前言

人工智能的兴起，除了机器学习与深度学习带领风潮，从2D到3D的数据可视化也成为人工智能工程师钻研的主题。笔者多次与教育界的朋友聊天，一致感觉目前国内缺乏这方面完整叙述的书籍，这也是笔者撰写本书的动力。

本书包含32个主题，500多个程序实例，整本书内容如下：

完整解说操作matplotlib需要的NumPy知识

认识坐标轴与图表内容设计

绘制多个图表

图表的注释

彻底认识图表数学符号

折线图与堆叠折线图

散点图

色彩映射图

色彩条

建立数据图表

长条图与横条图

直方图

圆饼图

箱线图

极坐标绘图

阶梯图

棉棒图

影像金字塔

间断长条图

小提琴图

误差条

轮廓图

箭头图

几何图形绘制

表格制作

基础3D绘图

3D曲面设计

3D长条图

设计动画

笔者写过许多的计算机著作，本书沿袭笔者著作的特色，程序实例丰富，相信读者只要遵循本书内容，必定可以快速精通使用Python + matplotlib完成数据可视化。笔者编著本书虽力求完美，但是书中谬误难免，尚请读者不吝指正。

本书附录及程序实例代码文件可扫描下方二维码下载。

洪锦魁