随着数字化时代的到来，数据技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。为了培 养大学生对数据技术的理解和运用能力，本书系统地阐述了数据技术的基本概念、常用工 具、数据获取技术、数据分析技术和数据可视化技术等内容。

本书主要包括数据技术简介、常用工具、数据获取技术、数据分析技术、数据可视化 技术、数据获取的重要性、网络爬虫、数据获取的自动化与优化、数据获取中的隐私与安 全问题、数据分析的介绍、数据预处理、数据分析方法、数据可视化的基本概念、数据可 视化设计原则、常见的数据可视化工具和技术、使用 Python 库进行数据可视化等内容。

本书的知识框架主要包括：数据技术概述、数据获取技术、数据分析技术、数据可视 化技术和数据技术应用案例。学时分配如下：

章节内容 学时分配

第 1 章数据技术概述 2 学时

第 2 章数据获取技术 10 学时

第 3 章数据分析技术 10 学时

第 4 章数据可视化技术 8 学时

第 5 章数据技术应用案例 6 学时

本书由江荣旺负责统稿，第 1 章数据技术概述由江荣旺编写，第 2 章数据获取技术由 罗通、王会编写，第 3 章数据分析技术由张晶、张云涛编写，第 4 章数据可视化技术由李 明杰、夏王霞编写，第 5章数据技术应用案例由焦萍萍编写。在本书的编写过程中，三亚 学院的乔艳琰、黄寿孟、甘林、邹琴琴、魏爽、龙草芳、陆娇娇等课程教学老师给予了很 大的帮助，在此对他们表示衷心的感谢。

除此之外，还要特别感谢海南省教育厅重点教改项目（项目编号：Hnjg2022ZD-4220）、 三亚学院学科特色课程群试点建设项目（项目编号：SYJZKXK202317）、三亚学院立体化教学资源培育建设项目（项目编号：SYJZKLT202320）、三亚学院第二批产教融合成果培育（教 材专项）项目（项目编号：SYJKJCJ202305）和三亚学院跨学科教研室共建示范项目（“数据 技术及应用”课程教学实践研究）五个项目对本书的支持，没有这些项目的支持，本书将不 能如期完成。

希望本书能够帮助大学生建立起对数据技术的全面认识，并在未来的学习和工作中能 够灵活运用数据技术，为社会发展作出贡献。数据技术的未来将更加广阔，让我们共同期 待并努力探索数据技术的无限可能。

最后，竭诚希望广大读者对本书提出宝贵意见，以促使我们不断改进。由于时间和编 者水平有限，书中的疏漏和错误之处在所难免，敬请广大读者批评指正。

编者 2025 年 1 月