前言

数字图像处理是利用计算机技术对图像进行增强、变换、编码、分割、分析与理解的一种现代信息处理技术，是现代信息处理的研究热点，应用非常广泛，已成为计算机视觉、模式识别等人工智能领域中不可或缺的技术。

目前，“数字图像处理”已成为高等学校电子信息及计算机类专业的核心课程之一，鉴于此，河北工程大学本科教材建设基金资助出版了本书。本书针对地方高校培养方案，依托编者多年实践教学经验，体现循序渐进、实用为先的编写理念，以实际需求为导向，书中案例既有理论讲解，又利用MATLAB工具进行仿真实现，利于读者掌握理论知识与锻炼实践能力；本书最后一章引入完整的应用案例，利于读者综合掌握数字图像处理技术，提高读者独立解决实际问题的能力。本书满足地方高校毕业达成度要求，可为培养高素质的图像处理方面的人才提供有力支持。

全书共10章，前9章分别为绪论、图像处理基础知识、图像变换、图像增强、图像压缩编码、图像分割、图像形态学、图像描述、神经网络与深度学习，第10章为应用案例，引导读者回顾所学内容、查漏补缺、融会贯通，加深对图像处理算法的综合理解，提高实践能力。

本书由李丽宏、李志华和马永强编写；白世强、高骏对部分章节程序进行了整理；罗一鸣、赵邹菲、刘晴晴、曾紫薇等研究生参与了书中插图的绘制工作。在编写本书的过程中，编者参考了数字图像处理相关文献，在此对这些文献的作者表示真诚的感谢。

由于编者水平所限，书中可能存在疏漏与不足之处，恳请广大读者批评指正。

编者

2025年3月