前言

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为驱动各行业变革与创新的核心生产要素。随着企业和组织面临的数据量呈指数级增长，如何从海量数据中快速提取有价值的信息，并用直观易懂的方式呈现分析结果，成为各领域从业者亟待掌握的关键技能。DataFocus作为全球首款支持中英双语的搜索式数据分析工具，其核心理念是“让数据对话像搜索一样简单”。通过自然语言处理技术，用户不需要代码基础即可实现数据探索、分析与可视化，真正将数据分析的门槛降至业务一线，推动数据民主化进程。为了满足广大读者学习和掌握 DataFocus工具的需求，我们精心编写了本教材。

本教材是浙江省登峰学科(浙江工商大学统计学)、国家一流本科专业建设点(浙江工商大学经济统计学和应用统计学)、浙江省大数据专业教材研究基地、浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材的建设成果之一，具有以下显著特点。

（1） 突出智能特色。本教材借助DataFocus这一强大工具，将针对数据库提取数据的方式从复杂的结构化查询语言(SQL)转化为关键词搜索。同时，结合最新的人工智能(AI)方法中的大语言模型技术，实现语音以及自然语言对话式的智能数据分析。

（2） 理论与实践相结合。本教材不仅系统地介绍了智能数据分析及可视化的基本理论和方法，还结合DataFocus工具的云操作平台，通过大量的案例演示，让读者在学习理论知识的同时，能够亲身体验数据分析的全过程，掌握实际操作技能。每一章都配有详细的操作步骤和分析案例，帮助读者更好地理解和应用所学内容。

（3） 内容全面且实用。本教材涵盖了从数据准备、数据分析到数据可视化的整个流程，内容全面且具有很强的实用性。不仅介绍了基本的数据处理和分析方法，如数据筛选、排序、分组、统计分析等，还深入讲解了高级的数据分析技术，如数据挖掘、机器学习在数据分析中的应用。同时，对于数据可视化部分，详细介绍了各种可视化图表的特点和适用场景，以及如何通过合理的图表设计和布局，让数据展示更加直观、清晰。

（4） 适合不同层次读者。无论是零基础的初学者，还是有一定数据分析经验的从业者，都能从本教材中找到适合自己的内容。对于初学者，本教材从基础知识和工具的基本操作入手，逐步引导读者掌握数据分析的基本流程和方法； 对于有经验的从业者，本教材提供了高级的数据分析技术和实际案例，帮助他们进一步提升数据分析能力和应用水平。

本教材共包括8章内容。第1章介绍DataFocus的基本操作方法。第2、3章分别介绍可视化统计图表以及数据看板的相关概念及制作方法。第4、5章分别介绍探索性数据分析和归因分析的相关概念以及基于DataFocus的实践实现。第6章重点介绍基于FocusGPT的自然语言对话式数据分析方法。第7、8章分别介绍DataFocus的数据表管理和系统管理相关内容。

数据分析领域的技术和方法不断发展和更新，DataFocus工具也在不断升级和完善。读者要保持持续学习的态度，关注行业的最新动态和工具的新功能，不断提升自己的数据分析能力和综合素质。

本教材的编写得到了DataFocus开发企业——杭州汇数智通科技有限公司的大力支持和帮助，同时也凝聚了编者们的心血和汗水。在此，我们表示衷心的感谢！由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者和同行批评指正。希望本教材能够成为读者学习智能数据分析及可视化的良师益友，帮助大家在数据分析的道路上不断前进，实现数据价值的最大化！ 

董雪梅王励励

2026年2月