前言

本书以Python技术贯穿人工智能的基本知识，内容主要包括人工智能、数据处理与分析、数据可视化、数据社交网、机器学习、深度学习、自然语言处理、大模型、大模型产品等。本书具有知识科普性质，并强调动手实践，让学生在做中学，学中做，具有如下特点。

(1) 代码详解。本书所有代码采用Python语言及其相关第三方库进行代码实现。

(2) 图文并茂。俗话说“一图胜千言”，本书图表丰富，便于读者阅读理解。

(3) 素材丰富。本书具有教学大纲、微课视频、习题答案、程序源码等多种资源。采取“纸质 + 在线仓库”双轨模式: 纸质版提供理论概念与经典算法；在线仓库提供代码示例与案例数据。

(4) 技术先进。本书介绍了当前人工智能领域的新技术，如大模型、AI技术、机器学习、深度学习等相关内容。

(5) 课程思政。针对每章内容，给出思政相关内容，如前沿科技发展、大国工匠精神、航天精神等。

本书荣获2025年西安邮电大学研究生课程建设与教学改革研究项目立项资助。西安邮电大学研究生处处长王军选编写第1章，其余章节由周元哲编写。田振洲、高巍然、张琼等阅读部分手稿，衷心感谢各位的支持和帮助。

本书在写作过程中参阅了大量中英文专著、教材、论文、报告及网上的原创文章，遵循 CC 4.0 BYSA 版权协议，由于篇幅所限，未能一一列出，在此一并表示敬意和衷心的感谢。

本书内容精练、文字简洁、结构合理。实训题目经典实用、综合性强，明确定位面向初、中级读者，由“入门”起步，侧重“提高”。特别适合作为高等学校人工智能专业的教材或教学参考书，也可以供从事计算机应用开发的各类技术人员应用参考。

由于作者水平有限，时间紧迫，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

作者2026年1月