序

随着物联网络向深度覆盖、海量连接和实时智能化方向发展，传统物联网架构在计算能力、响应效率与智能处理等方面日益显现其局限性。在此背景下，“AI+IoT”融合形成的智能物联网（AIoT）已成为推动科技创新的重要方向。AIoT概念于2017年正式提出，旨在实现人工智能与物联网技术的深度融合，推动系统从“简单互连”向“智能连接”演进，现已成为科技前沿领域的重要发展方向。据行业权威预测，未来超过75%的数据需在网络边缘完成分析、处理与存储，其中包括大量监控类数据。在血液安全与应急管理领域，已广泛应用各类具备感知能力的智能设备，为实现精细化、智能化管理提供了坚实基础。特别是在感知层采用具备身份识别、动态溯源及数据加密等能力的RFID技术，进一步强化了AIoT体系在安全可靠运行方面的支撑能力。

AIoT技术的深入应用，将推动智能感知、自适应通信、分布式群体智能、云边端协同计算、边缘侧深度模型压缩以及基于深度推理的管理决策等关键技术的发展，从而为血液安全管理与应急响应体系构建创新的方法机制和运行模式。

本书系统阐述了AIoT技术的应用框架与实践路径，深入剖析其关键技术构成，并结合实际案例展开分析，旨在帮助相关领域技术研究人员深化理论认识、突破技术瓶颈，起到启发思路、促进创新的作用。本书对于推动AIoT技术在相关领域的创新应用具有重要的参考价值。

高茂生

中国科学院数学与系统科学研究院