"《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将引导你通往功能强大的一流统计软件——针对Stata 12更新了主题、示例和内容编排。 本书为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门，此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。 本书内容全面，针对Stata 12做了大幅修订，呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样，《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将助你紧跟潮流，畅游于现代数据分析领域。内容包括： l介绍数据管理的一整章，包括如何创建、导入、合并数据集或改变数据组织结构。 l结合示例介绍Stata的制图功能，包括图形编辑器。主题从简单的条形图和曲线标绘图到回归诊断、叠并多幅标绘图和绘制详细的、符合发表要求的图形。 l基本统计工具，包括制表、参数检验、卡方和其他非参数检验、ANOVA/ANCOVA、相关以及回归分析。 l高级方法，包括lowess回归、稳健回归、分位数回归、非线性回归和Box-Cox回归；logit、序次logit和多项logit模型；生存分析、事件计数分析和泊松分析；一般化线性建模（GLM）；因子分析和聚类分析；ARIMA和ARMAX时间序列建模；以及多层或混合效应建模——均以实际的易效仿示例加以说明，并侧重统计分析结果的解释。 l新增内容涉及从简单到高深的调查数据分析；用边际效应图直观地解释ANOVA、线性回归、logit或混合效应建模所得的结果；结构方程建模（SEM）；因子分在回归中的使用；以及缺失值的多重插补。 l时新且有趣的示例数据集，包括3个新近的调查和追踪气候亘古变化的时间序列。 l用示例展示如何编写自己的Stata程序——用户自编的程序允许创建数据管理和分析的新工具。 "

Hamilton博士任教于美国New Hampshire大学，主讲统计学，至今为止，他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作，包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等，它们对于整个业内更好地理解统计方法、开展统计分析具有重要参考价值。

中文版序 很高兴看到《应用STATA做统计分析》一书经巫锡炜、焦开山、李丁、赵联飞和王军等人的努力又一次被翻译成中文。此书的英文版一直非常成功，一版再版，所以读者现在阅读的已是其第8版的中文版。伴随Stata本身的发展，《应用STATA做统计分析》一书在每次修订后都会变得篇幅更长，并且覆盖更多的主题。借助此中文版，我希望初次偶读到《应用STATA做统计分析》一书的新读者也将会开卷有益。熟悉更早各版本的读者们将会见到新的内容。新的介绍调查研究的一章出现在书的前面，因为社会科学领域的课程经常会涉及该主题。其他章节中的新增内容会介绍缺失值多重填补、结构方程建模、因子分在回归中的使用及混合效应建模的应用。最后一章介绍编程，内容做了简化，并围绕部分读者会觉得实用的一个主要例子(绘制多幅调查图形)来进行。在本版的写作中，我也设法使用更有趣且最新的例子。比如，介绍时间序列分析的第12章使用了全球气温数据。它向读者说明了如何证实更大规模研究所得的主要结论：持续变暖的全球气温并不能为太阳辐照、火山爆发或自然变化(厄尔尼诺现象)所解释，而只有当我们考虑到持续攀升的二氧化碳浓度水平时才能得以理解。一些其他章也使用了环境主题的例子，从北极海冰到环境问题看法的调查，不同领域的读者或许都会对它们感兴趣。与这些例子相对应的数据可以从Stata网站的Bookstore处下载。《应用STATA做统计分析》(1990)是第一本针对Stata而写的书。与Stata软件本身一样，此书也旨在做一些前人未做过的事情。我写这本书的目的是想为学生和研究人员弥合理论色彩浓厚的教材与Stata自带手册中数千页内容之间的差距。研...