智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的 解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及 MATLAB 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由 浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识，为后续学习打 下良好基础。全书共 16 章，第 1 至 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB 实现和应用案例；第 14 章介绍了 4 套常见的标准测试函数及其 MATLAB 实现；第 15 章介绍了 6 个典 型的工程设计问题及其 MATLAB 实现；第 16 章介绍了统计校验指标及代码。 《智能优化算法及 MATLAB 实现》既可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、控制科学与工程等相关专业本科生和研究 生的教材，也可作为从事智能优化算法研究与应用的科研人员或技术人员的参考用书。

贾鹤鸣，教授，博士，硕士生导师，2012年于哈尔滨工程大学系统工程专业获工学博士学位，入选全球前2%**科学家榜单，主要研究方向为智能优化算法与工程应用，以第一作者和通信作者身份共发表科研论文100余篇，提出原创智能优化算法—䲟鱼优化算法和小龙虾优化算法。

目 录 Contents 第 1 章 粒子群优化算法原理及其 MATLAB 实现............................................................ 1 1.1 粒子群优化算法的基本原理 ........................................................................................ 1 1.1.1 初始化阶段 ........................................................................................................ 1 1.1.2 位置和速度的更新 ............................................................................................ 1 1.2 算法流程图 .................................................................................................................... 2 1.3 粒子群优化算法的 MATLAB 实现 .............................................................................. 3 1.4 粒子群优化算法...