本书面向遥感数据处理与智能分析的前沿技术及应用，介绍了遥感数据组织、智能处理与分析技术，以及集成化平台构建等内容。首先概述遥感与人工智能的融合趋势，随后探讨就绪化影像处理、地表覆盖分类与变化检测、高光谱影像分析、目标检测与跟踪、时序数据分析等关键技术，并介绍遥感云计算平台的架构与应用。最后，展望通用基础模型、星上智能处理等未来发展方向，为遥感技术的创新与实践提供参考。

赵忠明长期从事遥感影像信息处理技术研究工作，主要研究领域包括图像复原、纹理分析、数据融合、遥感大数据等，对于小波理论分析与遥感应用有较深入的研究。他发表论文50余篇，书著8部，获专利多项。负责多项国家重大研究计划。主持研发的遥感图像处理平台IRSA多次获科技部国产空间信息系统测评表彰软件。他是“中国科学院盈科优秀青年学者奖”获得者。曾获“全国优秀科技工作者”和中央****优秀共产党员称号，多次获国家和省部级科技进步奖。

前言 卫星遥感对地观测在国民经济各行业和国防建设中具有重要应用价值。数据层面，多平台、多模态、多传感器、多角度、多谱段和多时相卫星遥感数据等大幅提升了对地观测能力。信息层面，多模态和大模型技术的迅猛发展正在引发人工智能领域的深刻变革，这些技术革新与遥感技术的紧密融合及持续创新，不仅推动了遥感数据处理与分析算法的智能化进程，也为各行各业提供了更丰富的信息产品。平台层面，遥感图像处理平台的功能特点也逐渐从遥感数据基本处理向信息提取延伸，集成智能算法插件的遥感智能解译平台及基于其研发的面向各领域行业的软件系统，成为遥感产业化发展的重要抓手。 本书结合作者在常见遥感智能解译任务中的技术积累，对人工智能赋能遥感信息提取的研究相关工作进行了介绍，涵盖数据组织、信息提取及系统平台，全书共分为9章。第1章为卫星遥感智能解译技术与平台概述，介绍遥感技术和人工智能的基本概念，讨论两者融合带来的新兴技术和平台的创新进展。第2章介绍影像就绪化处理技术，包括遥感卫星影像预处理，影像立方体的概念、设计与构建，就绪化流程及系统应用等关键内容。第3~7章分别探讨不同类型任务涉及的遥感智能解译技术。第3章聚焦地表覆盖提取分类，结合实际案例讨论大范围地表覆盖产品的分类策略、系统构建及应用实践。第4章聚焦地表覆盖变化检测，介绍像素级、对象级和变化检测框架，并通过实际案例展示变化检测系统的实现。第5章主要探讨高光谱影像分类与探测，介绍常用的高光谱影像数据集，重点讨论高光谱影像在要素分类与目标探测中的应用。第6章聚焦遥感影像中的目标检测、识别与跟踪，介绍多模态影像中目标检测、识别与跟踪的方法，并梳理该领域的...