《算法交易系统与策略》详细阐述了与算法交易系统相关的基本解决方案，主要包括开发交易系统的流行方法、开发交易系统导论、架构解决方案、技术栈和库、优化算法、优化算法的实现、Core 模块的实现、最终实现方法等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

"维多利亚·多尔曾科成为一名程序员的梦想始于家里第一台计算机出现的那一刻。小时候，她喜欢编程，并定期参加各种编程比赛。她在开发复杂系统方面已经拥有10多年的经验。她的本职工作是各种应用程序的复杂设计，但就个人而言，她对算法交易更感兴趣。为了将这两者结合起来，她决定建立一个系统，该系统可以自己搜索和找到可盈利的策略。黄刚，计算机软件专业硕士毕业。精通网络主流开发语言、数据分析和硬件技术，同时具有较好的英文水平和技术背景，并翻译过多本英文书籍。"

前言 你如果开始研究算法交易，会注意到创建交易系统的逻辑中的一般性模式。这种模式就是找到一些高盈利策略并在交易中使用它们。通常，搜索这样的策略需要大量的体力劳动，而且这种方法有一个很大的缺点：找到盈利策略的可能性很低。 此外，这个过程由于需要大量的体力劳动，因此对于所发现的策略也会提出过高的要求，而这些都需要大量的资源支持和配置。 我过去曾经尝试了许多不同的策略，其中大多数都表现不佳，因此我对自己和使用的方法越来越感到沮丧。有一天，我想起了我在大学时和一位老师一起从事的一些工作，当时我们正在寻找发射和调整人造地球卫星运动的最佳参数，要求以最少的燃料消耗将其发射到目标轨道。我想，这项任务与寻找盈利策略的任务有何不同？我意识到它们是一样的，这意味着我在该领域的知识可以应用于一个全新的方向。 因此，我结合了构建高载荷系统和工程领域的知识，创建了一种寻找和使用盈利策略的新方法。我提出的解决方案不是要孜孜以求地寻找几十个超高盈利的策略，而是要快速找到数百种适度盈利策略，尽管这些策略的盈利目标不如超高盈利策略那样激进，但需要的体力劳动却是最少的。 本书将介绍如何开发一个能够不断搜索和运行策略的系统，并使用.NET Framework演示实现这种系统基础部分的选项。因此，在本书中，读者将学习如何构建一个交易系统，该系统将比传统方法更有可能找到盈利策略。