"《AI数据分析与可视化：从基础到应用实践》系统介绍AI技术在数据分析与可视化领域的深度融合与实际应用，全面展现AI如何革命性地改变传统数据分析方法。《AI数据分析与可视化：从基础到应用实践》理论结合大量实践案例，帮助读者快速掌握AI数据分析的核心技能，并进行应用实践，从而构建自己的AI数据分析知识体系，以更高的效率解决数据分析领域的相关问题。 《AI数据分析与可视化：从基础到应用实践》共7章，分为2篇。第1篇AI数据分析基础，主要介绍数据分析的基本概念、流程和传统方法，并探讨AI在数据分析中的角色定位，以及主流AI工具的特点和应用场景。第2篇AI数据分析与可视化应用实践，首先介绍基于DeepSeek大模型的结构化数据分析和文本数据分析，然后介绍基于通义大模型的多媒体数据分析，以及基于AI Agent的自动化数据分析，最后介绍基于AI的数据可视化，并展望AI数据分析的未来趋势。 《AI数据分析与可视化：从基础到应用实践》内容翔实，案例丰富，实用性强，适合数据分析师、数据科学家、AI工程师等希望将AI技术应用于实际工作的相关从业者阅读，也适合作为高等院校计算机科学、统计分析和数据科学等相关专业的教材，以及相关培训机构的教学用书。"

刘洋，花名思越。985硕士、高级算法专家。毕业后一直专注于推荐系统、自然语言处理、大语言模型和时间序列模型等领域的研究。曾先后就职于微博、阿里巴巴、快手等国内知名互联网公司，现就职于一家外企。在微博、阿里巴巴工作期间，主要从事自然语言处理的相关工作，包括热搜榜、天猫精灵对话、神马搜索等相关系统，积累了丰富的理论知识和实践经验；在快手和现就职企业期间，主要从事推荐模型和时间序列模型的算法设计与系统构建工作，积累了丰富的模型算法原理知识和模型实践与系统构建经验。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）与数据分析的结合正在深刻改变着人们理解和利用数据的方式。在数据爆炸的时代，传统的数据分析方法已经难以应对海量、多元、复杂的数据处理需求。AI技术的引入不仅可以大幅提升数据处理的效率和准确性，更重要的是让数据分析从“人工驱动”转向“智能驱动”，从而实现从描述性分析向预测性分析和决策性分析的跨越。 随着ChatGPT、DeepSeek、通义千问等大语言模型的快速发展，AI技术变得越来越普及，也越来越易于使用。企业和个人都能够以更低的成本、更高的效率处理复杂的数据分析任务。从文本挖掘到图像识别，从语音分析到视频理解……AI正在打破数据类型的边界，让多模态数据分析成为现实。这不仅是技术的进步，更是数据科学领域的一次革命性变革。 笔者作为长期从事数据分析工作的实践者，深深地感受到了AI技术带来的巨大变化。几年前，处理一个包含数万条文本数据的情感分析项目，需要几周时间进行数据清洗并完成特征工程和模型训练。而如今，借助DeepSeek等AI大模型，同样的任务可能只需要几小时就能完成，而且准确率和洞察深度都有显著的提升。 在实际项目中，AI大模型不仅是一个工具，而且是一个智能数据分析助手。它能够理解复杂的业务需求并自动生成代码，甚至可以提供创新的分析思路。这种人机协作的模式让数据分析师能够将更多的精力集中在理解业务本身，而不是陷入烦琐的技术细节。同时，AI的引入也大大降低了数据分析的门槛，让更多非技术背景的业务人员能够参与数据驱动的决策过程。 本书特色 ? 理论结合实践：既系统地介绍AI与数据分析的基础理论知识，...