本书主要通过建立全面评价人脑认知控制能力的综合认知控制实验平台，采集实验者的认知控制脑电数据，利用数据处理方法，发现多通道进行认知控制的共性生物计算指标，从而分析各指标和认知控制过程的对应关系，挖掘认知控制的规律，并构建认知控制的相关模型。

本书提出基于认知控制的认知规律及认知控制模型，构造针对单次脑电试验进行认知控制特征提取的信号处理方法，利用新的特征提取方法所提取的特征形成样本空间分布信息，并将其融入模式分类方法，构造充分考虑单个样本的认知特性以及新的样本群体空间分布性的模式分类方法，能够实时、在线、准确地对单次试验的脑电数据进行识别。

本书对认知科学、计算机科学、智能科学和信息科学具有重要的理论意义和实用价值，可供认知心理科学家、计算机科学家、神经心理科学家以及对人脑科学感兴趣的读者阅读和参考。