"本书将复杂网络理论与算法实现相结合，深入浅出地介绍了网络数据挖掘和网络模拟中的物理机制和相关算法，然后通过Python语言中的NetworkX和igraph库加以实现，最后对所得结果进行了分析和讨论。全书共12章，分别介绍图论基础、网络基本拓扑特性、节点重要性、社团探测、链路预测、网络生成模型、渗流相变和网络鲁棒性、Ising模型和网络博弈、网络传播、网络上的混沌同步、随机游走与node2vec模型和图表示学习等知识。

本书主要面向广大从事复杂系统与复杂网络、网络科学与工程、社交网络分析、网络数据挖掘或图神经网络的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的学生及相关领域的广大科研人员。

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