《面向交通研究与应用的机器学习技术》通过深入浅出的方式，系统地介绍了经典机器学习方法与前沿深度学习方法，并从综合性的角度介绍机器学习在交通领域的应用，包括交通流预测、路况评估、交通信号优化、智能驾驶、交通事故预防等，以全面展示机器学习技术在交通领域的多样应用场景，还探讨了机器学习在交通领域的前沿发展趋势，帮助读者把握未来交通领域中机器学习技术的发展方向，并提供讲义代码等帮助读者应用机器学习模型来解决交通问题，为读者提供全面的知识和实用的指导。