"本书共5部分。第1部分（第1章）为基础理论，概述大数据的基本概念、特征、发展历史、生态系统及实际应用。第2部分（第2、3章）为数据采集，详细介绍数据采集的基本概念、特征、方法和技术，并重点讲解如何使用Python进行网络数据采集。第3部分（第4、5章）为数据预处理，深入探讨数据清理、数据集成、数据归约、数据转换等理论和技术，以及如何使用NumPy和Pandas这两个强大的Python库来进行数据预处理。第4部分（第6、7章）为数据可视化，讲解数据可视化的发展历史、分类和应用，并展示如何使用Matplotlib等Python库来绘制各种类型的图表。第5部分（第8~10章）为案例，展示使用Python进行数据采集、预处理与可视化的全过程。

本书既可以作为高等院校计算机及相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

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