"本书共有14章。第1～3章分别为绪论、Python语言概述及常用数据集；第4章介绍中英文语料库；第5章介绍在数据分析与可视化过程中常用的3个开源库；第6、7章分别介绍中英文分词与词性标注；第8章介绍特征工程；第9、10章分别介绍文本分类与文本聚类；第11～13章分别介绍机器翻译、文本信息提取和情感分析；第14章介绍多种自然语言处理工具箱的使用。

本书旨在帮助读者自学，并力求在知识体系上做到全面完整，所采用的例子既简洁又精练。本书提供了配套的教学大纲、教学课件、源代码和习题答案，并在AI Studio网站提供了实战操作支持。

本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的本科生和研究生“自然语言处理”课程的教材，同时也可供自然语言处理爱好者作为参考用书。

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