"计算机图形学是研究真实或虚拟物体在计算机中的图形表示及交互的一门学科，在工业制造、影视制作、娱乐游戏、计算机仿真等领域有着广泛的应用。随着云计算、虚拟/增强现实、生成式人工智能等新一代信息技术的发展，计算机图形学的理论和方法不断充实与更新，尤其近年来以神经辐射场、三维高斯泼溅等为代表的神经绘制，以及以神经隐式表示为代表的深度几何学习和建模，大有以神经绘制流水线变革传统图形绘制流水线的发展趋势，加之大模型技术的发展和引入，对计算机图形学建模、绘制、动画等内容都有大幅的更新和扩展，且已经广泛应用到大量的科学和工程领域，成为现代计算机应用中不可缺少的重要分支。

本书不仅涵盖了传统计算机图形的几何建模、真实感绘制、计算机动画等内容，而且包括了数字几何处理、非真实感绘制、基于图形的影像处理、计算摄像、GPU图形计算等图形学的新进展。作为本书的一大特色，不少章节的内容都来源于近二十年计算机图形学方向的高水平论文和产业界的**技术。此外，本书中列举了很多的例题，并在书中给出了一些代表性算法关键步骤的伪代码，相应的源代码也提供了网络下载。

本书可以作为计算机、人工智能等学科相关方向高年级本科生和研究生“计算机图形学”课程教材、计算机图形学相关方向的科研工作者和工业界技术人员的参考用书，部分章节也可以选择作为计算机、人工智能等相关专业“计算机图形学”教材内容。

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