本书在前两版教学体系的基础上进行了系统升级与全面优化。以Hadoop 3.4.1为核心版本,围绕Hadoop生态的全流程展开讲解。全书共11章,内容覆盖大数据概念、Hadoop理论基础、Hadoop部署、HDFS应用、MapReduce应用、Hive部署与应用、ZooKeeper部署与应用、Flume部署与应用、Azkaban部署与应用、Spark部署与应用和综合项目实践,系统展示基于Hadoop生态构建大数据平台并完成端到端数据处理与分析的整体过程。
本书附有丰富的教学资源,包括配套教学视频、PPT课件、教学设计等,并特别为初学者提供了在线答疑服务,以帮助读者更好地掌握书中的知识内容,欢迎读者关注和使用。
本书兼具系统性、实用性与时代性,既适合作为高等教育本科和专科数据科学与大数据技术及相关专业的教材,也可作为数据开发、数据分析岗位培训的实践指导用书。
