目录

第1章  大数据审计认知   1

1.1　审计的产生与发展   1

1.2  大数据审计的兴起   5

1.3  大数据审计的应用   6

第2章  大数据审计工具与技术   9

2.1　金蝶大数据平台   10

2.2  金蝶轻分析平台   13

2.3  MySQL统计分析   19

2.4  审计大数据分析的流程   26

第3章  审计大数据采集   29

3.1　企业ERP系统数据采集   29

3.2  纸质单据数据采集   31

3.3  音频数据采集   34

3.4  文件数据采集   35

3.5  行业财报数据采集   38

第4章  审计大数据处理   41

4.1　数据清洗   41

4.2  数据转换   45

4.3  计算机辅助抽样   48

4.4  重号和断号分析   53

4.5  模糊匹配在审计中的应用   56

第5章  审计大数据分析   59

5.1　探索性数据分析(EDA)   59

5.2  审计分析模型的构建   64

5.3  线性回归分析预期值   70

5.4  K-means孤立点分析   73

5.5  词云分析被审计单位及其环境   75

5.6  社会网络分析识别招标风险   77

5.7  可视化分析内幕交易   80

第6章  初步业务活动   83

6.1　业务承接   83

6.2  独立性评价   86

第7章  风险评估   89

7.1　了解被审计单位及其环境(不包括内部控制)   89

7.2  在整体层面了解和评价被审计单位内部控制   93

7.3  在业务流程层面了解和评价内部控制   95

7.4  确定重要性水平   98

7.5  评估重大错报风险   100

第8章  销售与收款循环审计   103

8.1　销售与收款循环控制测试   103

8.2  销售与收款循环分析程序   107

8.3  主营业务收入细节测试   114

8.4  应收账款减值测试   118

8.5  凭证抽查程序   120

8.6  审定表与披露表   121

第9章  采购与付款循环审计   125

9.1　采购与付款循环控制测试   125

9.2  管理费用分析程序   129

9.3  固定资产折旧测算   133

第10章  生产与存货循环审计   137

10.1　生产与存货循环的控制测试   137

10.2  存货分析程序   142

10.3  存货监盘   146

10.4  原材料计价测试   149

10.5  产成品计价测试   151

第11章  货币资金审计   155

11.1　货币资金控制测试   155

11.2  现金监盘   158

11.3  实质性分析程序   160

11.4  核对银行对账单   163

11.5  核对银行存款余额调节表   166

第12章  完成财务报表审计   171

12.1　财务报表试算平衡   171

12.2  出具审计报告   172