前言

互联网的飞速发展带来了海量信息，而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用，这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环，其重要性不言而喻。

随着云时代的来临，数据可视化分析技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对于海量数据的运用预示着新一轮生产率增长浪潮的到来。数据可视化分析技术将帮助企业在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据可视化分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术，已广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。虽然数据可视化分析目前在国内还处于初级阶段，但是其商业价值已经显现出来，有实践经验的数据可视化分析人才更是成为各企业争夺的对象。为了满足对数据可视化分析人才日益增长的需求，很多大学开始尝试开设数据可视化分析课程。

本书的特色

1．内容编排以实际项目为主导

本书以实际项目为基础，通过一系列的数据分析和可视化项目，帮助读者将理论知识转化为实际应用。每个项目都提供了详细的代码和数据，读者可以通过实际操作来巩固所学的知识。

2．商业项目，新颖并具代表性

本书9个大型商业项目的实现过程，几乎覆盖了当今主流的应用领域，这些项目十分新颖，通过学习这几个商业项目，可以帮助读者探索自己的创新解决方案。

3．简洁易懂的讲解风格

本书通过直观、易懂的案例来讲解。读者可以快速地掌握数据分析和可视化的基本概念和技术，并能够应用于实际项目开发中。

4．二维码布局全书，扫码后可以观看讲解视频

本书正文的每一个二级目录都有一个二维码，通过二维码扫描可以观看讲解视频，既包括实例讲解也包括教程讲解，帮助读者快速掌握本书案例。

本书的读者对象

软件工程师；

Python初学者和自学者；

专业数据分析人员；

数据库工程师和管理员；

研发工程师；

大学及中学教育工作者。

致谢

本书由王振丽编著，在编写过程中，得到了清华大学出版社各位编辑的大力支持。正是各位专业人士的耐心和高效，才使本书能够在这么短的时间内出版。另外，也十分感谢我的家人给予的巨大支持。本人水平毕竟有限，书中存在纰漏之处在所难免，诚请读者提出宝贵的意见或建议，以便修订并使之更臻完善。

最后感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领航者，祝您阅读快乐！

编  者