前〓〓言

随着大数据和人工智能技术的快速发展，在数据挖掘、机器学习、网络安全等领域的人才培养计划中特别强调了培养学生的数据分析和处理能力。在市场营销、金融、产业经济等领域，也是通过对数据的收集和分析，揭示经济规律、规避金融风险。同时在工程、生物学、医学、物理学、化学、社会科学等领域，概率论与数理统计知识的应用也十分广泛，概率论用于描述和分析不确定性事件的发生概率，而数理统计则用于从数据中抽取信息，进行推断和决策。

本书主要介绍概率论和数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法，帮助学生建立概率统计的初步框架和认知结构，为后续的学习和研究奠定基础。教学案例视频以概率统计学科的特点和思维为切入点，从物理、化学、经济、体育、人文等学科思想的相通性出发，深化新工科、新文科交叉融合，注重多学科思维融合，将丰富的概率统计案例结合医学、生物学、物理学、社会学、文学及艺术呈现给学生，注重知识、能力、素质融合的分层分类推进，使学生体验沉浸式学习，满足自我提升的要求。本书强调理论理解，同时注重增强实践能力，引导学生从多角度思考和讨论，提升学生的思维能力和创新能力。 

本书第1章介绍随机事件与概率，第2章介绍条件概率与独立性，第3章介绍多维随机变量及其概率分布，第4章介绍随机变量的数字特征，第5章介绍统计量及其分布，第6章介绍参数估计，第7章介绍假设检验理论。打*号的内容供有需要的专业进行选讲或有余力的读者阅读。

本书的顺利出版离不开清华大学出版社的大力支持，同时还得到了诸多学者、专家的指导，也借鉴了许多相关著作与文献，在此一并表示衷心的感谢。

由于编者的水平有限，书中疏漏和不妥之处在所难免，敬请使用本书的师生和读者不吝赐教。

编著者

2025年4月