前言

随着互联网的飞速发展，人类社会进入了大数据时代。在这个时代背景下，自然语言处理（NLP）作为一门交叉学科，其重要性日益凸显。它不仅是人工智能领域不可或缺的一部分，更是连接人与机器的桥梁。不论是智能对话系统还是社交媒体分析，NLP都发挥着至关重要的作用。

本书旨在为读者提供一套系统的、实战导向的学习材料，帮助读者从零开始掌握自然语言处理的核心技术和方法。全书共分为14章，内容涵盖了基础知识和高级应用，具体内容如下。

●第1～3章为入门部分，介绍NLP的基本概念、Python编程环境的搭建以及常用数据集；

●第4章深入探讨中英文语料库的构建与使用；

●第5章聚焦于数据分析与可视化领域内的三大核心开源库；

●第6、7章分别解析中英文文本的分词技术与词性标注方法；

●第8章转向特征工程，讲述如何有效地表示文本数据；

●第9、10章分别介绍文本分类与文本聚类这两种常见的文本挖掘技术；

●第11～13章进一步探讨机器翻译、文本信息提取以及情感分析等前沿课题；

●第14章带领读者探索多种NLP工具箱的实际应用。

本书的主要特色如下。

●全面系统：内容覆盖广泛，从基础知识到进阶应用，力求构建完整的NLP知识体系；

●实践性强：所有理论均辅以具体实例，让读者能够快速上手，实现理论与实践的结合；

●资源丰富：提供配套的教学大纲、教学课件、源代码和习题答案，便于教学与自学；

●平台支持：在AI Studio平台上提供了实战操作的支持，方便读者在线实践。

本书由天津科技大学人工智能学院具有丰富教学经验的一线教师编写。在本书的编写过程中，得到了学院领导及各位同事的大力支持，特别是得到了可婷、于文平、张中伟、刘尧猛等教师的无私帮助，在此表示衷心的感谢！书中所使用的部分素材来源于网络资源，在此对所有素材的原作者致以诚挚的谢意。

由于时间仓促，再加上编者水平有限，书中仍可能存在一些疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

编者2025年2月