前 言

在人工智能日益渗透我们日常生活的今天，数据已成为驱动社会进步与产业升级的关键要素。通过有效的管理和分析，数据能够揭示隐藏的模式、预测未来的趋势，为人类社会带来前所未有的洞察力和创新力。面对呈指数级增长的数据量，高效地收集、存储、组织、分析和利用数据，已成为众多企业赢得竞争的关键。数据库技术作为数据管理的基石，在人工智能时代焕发出新的活力。掌握数据库技术，不仅是适应数字化社会的必备技能，更是提升数据分析水平、增强职业竞争力的重要途径。

《Access 2016数据库应用教程（第2版）》以Microsoft Access 2016为平台，系统讲解数据库技术的核心概念和应用方法。通过学习本书，您将掌握： 

●数据管理的核心思想(第1章)：从数据管理的本质出发，理解数据模型、关系数据库等核心概念，为数据库技术的应用与实践奠定理论基础。 

●数据库的工程化设计方法(第2章)：学习如何运用工程化的思维和方法，设计出结构合理、易于维护的数据库，以满足不同应用场景的需求。 

●数据的组织、查询与可视化技能(第3、4、5、6章)：掌握表、查询、 SQL、窗体和报表工具的使用方法，能够高效地组织、检索、分析和呈现数据，挖掘数据背后的价值。 

●数据处理自动化技术(第7、8、9章)：通过宏、VBA编程和数据库访问技术，实现数据处理流程的自动化与定制化，提升工作效率。 

●数据库安全与访问控制 (第10章)：了解数据库安全的重要性，学习如何设置用户权限、加密数据，保障数据的安全性和完整性。本书最后(第11章)通过一个综合案例“大学生创新创业项目管理系统”，帮助读者将所学知识融会贯通，体验数据库技术在实际项目中的应用。

为满足读者伴学实践与巩固知识的需要，本书配套的《Access 2016数据库应用教程实验指导(第2版)》(ISBN 978-7-302-69597-4)，提供了丰富的实验案例和自测练习题，帮助读者通过实践深入理解数据库原理，掌握实际操作开发技能。

本书由彭毅弘、程丽主编，刘永芬、李盼盼副主编。彭毅弘负责整体策划、大纲制定和统稿。福建农林大学金山学院计电教研室老师和专家对本书提出了很多宝贵意见，在此向他们表示衷心感谢。同时，感谢清华大学出版社在本书出版过程中给予的大力支持。限于编者水平，书中难免存在疏漏或不妥之处，敬请读者和同行批评指正。

本书提供教学大纲、电子教案、教学课件、数据库文件、思考与练习参考答案等资源，读者可扫下方二维码获取。此外，本书还配有教学视频、拓展阅读等教学资源，读者可扫相应章节二维码欣赏学习。

编　者 

2025年3月