数字图像处理与分析是集计算机科学、电子学、信息论、光学、数学、控制论、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。它包括图像存储与表示、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建、图像分割、图像特征提取与分析、图像匹配与识别等。本书从基本概念入手，采用由理论与实践相结合的方式，全面地介绍了图像处理与分析的基本问题、主要研究成果以及具体实例开发过程。全书内容系统、完整，讲解深入浅出，全书每章末皆有小结和习题。 本书可作为高校计算机科学、电子工程、自动化、生物医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业的高年级本科生教材，也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。 08年3月11日新替换电子教案

随着网络和通信技术的发展，数字图像处理与分析技术已经在科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生、教育等许多领域得到了广泛应用，并产生了巨大的经济效益和社会效益，对推动社会发展和改善人们生活水平都起到了重要的作用。 数字图像处理与分析是研究计算机对数字图像的处理，以达到改善视觉效果，便于图像分析和识别的目的。它是集计算机科学、电子学、信息论、控制论、光学、数学、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。随着计算机科学的迅猛发展，以及与近代发展的新理论，如小波分析、马尔柯夫随机场、分形学、数学形态学、人工智能和人工神经网络等的结合，计算机图像处理与分析近年来获得了长足的进展，呈现出强大的生命力。 本书主要包括3部分内容，共11章。第1部分是数字图像处理的基础，包括绪论、数字图像表示及其处理、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建6章。第2部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割技术、图像特征提取与表示、图像匹配与识别3章。第3部分为图像系统设计实例。包括基于MATLAB数字水印系统设计和车辆牌照识别系统设计2章。 本书力求理论与实践相结合，为了达到这一效果，在每章最后附有小结和习题。为便于自学，本书提供了多媒体教案以及部分源程序。通过本书的学习，学生除了了解图像处理的基本概念、掌握各种算法原理外，将具备完整图像系统设计能力，能够直接将所学知识用于工程实践。 本书适用于从事计算机技术、电子技术、网络和通信工程的高年级本科生和研究生作为教材或参考书，也可作为从事图像处理、模式识别研究和开发的工程技术人员的参考书。 本书由苏州大学的龚声蓉教授、刘纯...