"数字形态学是图像处理与分析领域的重要工具之一。本书是作者在多年从事形态学图像分析应用的基础上，吸取了众多形态学研究者的成果精华，重点从形态学图像分析的角度，全面介绍了形态学的基本理论。算法以及解决实际图像分析问题的方法。书中每一种理论方法和算法均有相应的应用示例，有助于读者理解并将其应用到实际问题的解决之中。 　　本书可作为高等院校信息类相关专业的教材，也可作为图像处理与分析研究人员和图像工程技术人员的参考用书。 "

在本书第1版成功发行之后，需要将形态学图像分析领域的最新发展添加到本书第2版中，这不是一件简单的事情，因为任何一次修改和扩充都必须仔细斟酌以保持结构的连贯。本书内容经过完全修订，在方便阅读的同时介绍了实际图像分析应用中涉及的新概念。本书架构中增添了纹理分析章节的一些内容，在第1版内容的基础上增加了20%，这些新增内容或多或少地分布于每个章节中。新增主要内容包括：多通道图像及其形态学处理；图像分区之间的顺序关系；连通运算及校平；灰度图像同伦；利用线段腐蚀和膨胀的平移不变实现；重点强调的等级形态学运算和灰度击中-击不中；顺序无关同伦细化和锚定骨架；自对偶测地变换和重建；基于区域的自对偶滤波器；非中间值；基于分水岭的纹理分割；纹理模型以及一系列新的科学和工业应用。如同形态学协方差和颗粒分析用于纹理分析，第3章和第4章通过概念变换变得更加简洁。 本书英文第1版出版于1999年，当时我在英格兰Silsore 的Silsore研究院（SRI), Robin TIllett领导的图像分析研究小组成员给我介绍了应用于农产品工业的计算机视觉，对此我非常感谢，感谢研究小组中John Marchant在修订基础知识一章时提出的修改意见。1999年12月，我加入了位于意大利Ispra的EC联合研究中心（JRC）空间应用学会，这为数学形态学用于泛欧地球空间数据分析开辟了一条道路。非常感激在我到达后一直同我保持密切联系的所有JRC成员，尤其感谢Ioannis Kanellopoulos 领导的先进方法研究部门的所有成员，特别感谢Martino Pesaresi睿智的思想和将数学形态学应用于地球观察图像的...