人脸识别是近年信息科学领域里一个备受关注的热点，基于子空间的人脸识别方法是一类主流的方法。本书结合作者自身的相关研究工作，回顾该领域的发展过程，介绍基本的原理和关键技术，总结已有的丰富成果，探索深入研究的方向。全面系统地介绍人脸识别的主要概念、基本原理、典型方法、实用技术，以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为4部分： 第1部分（包含第1~4章）介绍人脸识别的预备内容（发展概述，人脸检测、跟踪、描述）； 第2部分（包含第5~8章）介绍人脸识别的各种典型的子空间方法（既有基本的线性方法，也有特殊的非线性方法）； 第3部分（包含第9、10章）介绍人脸识别分类器设计和一些实验结果； 第4部分（包含4个附录）介绍人脸识别的相关基础和扩展。考虑到人脸识别涉及的学科多、范围广，本书选取了一些比较有特色的技术方法进行介绍，并结合科研成果给出形象的实例，以使该书既能较好地反映该领域的全貌，也有一定的层次，方便读者学习和使用。 本书可作为信号和信息处理、通信与电子系统、模式识别、计算机视觉、生物医学工程等学科的专业课教材和教学参考书，也可供信息工程、电子工程、计算机科学与技术、数据库管理、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感和军事侦察等领域的科技工作者参考。

人脸识别（或更广泛地说，人脸图像分析）是近年信息科学领域里一个备受关注的热点，人脸识别技术在社会发展与建设中也得到了广泛的重视和应用，基于子空间的人脸识别方法是一类主流的方法。本书结合清华大学电子工程系图像工程研究室近年一些相关的研究工作，对这类方法进行了比较全面的介绍，希望对其他研究者有所启发和帮助。 在编写方针上，本书从科研的角度出发，结合理论性、实用性、系统性和前瞻性。本书既参考了许多有关文献，也结合了作者近年在该方面的研究工作； 不仅有较系统全面的原理介绍，还有结合科研工作和成果给出的一些实例； 不仅选取了比较典型和成熟的技术方法，还注意吸取了近年来国际上的最新研究成果和动向。 在内容选取上，本书围绕基于子空间人脸识别的技术展开，覆盖了人脸检测/跟踪、特征提取和特征降维以及匹配分类/识别等相关的方面，希望对正在进行和准备进行研究和应用的读者有所帮助。另外，本书也可作为研究生专业课的教材或教学参考书。 从篇幅上看，本书包括10章正文和4个附录共56节，约30多万字，书中有插图74幅，表格17个，公式509个。 在结构上看，本书可分为4部分。第1部分（包含第1~4章）介绍人脸识别的预备内容（发展概述，人脸检测、跟踪、描述）； 第2部分（包含第5~8章）介绍人脸识别中的各种典型子空间方法（既有基本的线性方法，也有特殊的非线性方法）； 第3部分（包含第9、10章）介绍人脸识别的分类器设计和一些实验的结果； 第4部分（包含4个附录）介绍人脸识别的相关基础和扩展。另外，书中列出了500多篇有代表性的参考文献，希望对读者进一步深入学习有关内容、了解技术细节和开展科研工作有所帮...