图像处理基础(第2版)

作者:Maria Petrou, Costas Petrou 著 章毓晋 译

丛书名:世界著名计算机教材精选

定价:89元

印次:2-1

ISBN:9787302319733

出版日期:2013.07.01

印刷日期:2013.06.28

图书责编:龙启铭

图书分类:教材

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本书也是一本介绍图像技术的教材,但它有不同的视点和方式。至少有两点值得指出: 首先,作者完全采用了一种问答的形式来组织和介绍相关内容。全书从头到尾共设计了472 个问题(很多是由学生提出来的),有问有答,循序渐进,逐步将各种图像技术依次介绍。这种形式除能帮助课堂教学外,也很适合自学,因为每一段都解决了一个疑问,对自学者会很有吸引力。书中还有383 个详细的示例,不仅方便读者学习,对讲授相关课程的教师也是一个很好的资源。 其次,作者对基本内容和高级内容进行了划分。但与许多教材中这两部分内容不相重合、后者是前者的延伸不同,该书两部分内容密切相关、后者对应前者的更深层次。从其安排来看,基本内容是主干,而高级内容(放在63 个框内,且有161 个配合示例,编号前均加B)则分布在书中与相关基本内容对应的位置。如果把基本内容看作一个主程序,那么这些高级内容部分就像子程序,随时可在需要处调用。 本书是一本篇幅较大的书,从结构上看,有7 章共27 节。全书共有编了号的图307 个(其中10 个为彩图)、表格25 个、公式1892 个。另外有一个约80 篇参考文献的目录,以及可进行索引的近400 个术语。全书译成中文约合100 万字(也包括图片、绘图、表格、公式等)。本书可作为已具有初步图像技术知识的相关专业高年级本科生和低年级研究生的专业基础课教材,也可供从事图像应用相关领域的科研技术人员参考。 译者基本忠实原书的结构和文字风格进行了翻译。为方便阅读,对书中问答中的问题按章节进行了编号。考虑到书中分散介绍了40 多个具体算法,译文中归纳增加了一个算法列表。另外,对原书的索引,考虑中文的习惯进行了一些调整,并按中文次序进行了排列,希望能更好地服务于读者。

译者序 近年来,对图像技术的研究和应用获得了极大的关注,已有大量介绍图像技术的教材得到了出版。本书也是一本介绍图像技术的教材,但它有不同的视点和方式。至少有两点值得指出: 首先,作者完全采用了一种问答的形式来组织和介绍相关内容。全书从头到尾共设计了472 个问题(很多是由学生提出来的),有问有答,循序渐进,逐步将各种图像技术依次介绍。这种形式除能帮助课堂教学外,也很适合自学,因为每一段都解决了一个疑问,对自学者会很有吸引力。书中还有383 个详细的示例,不仅方便读者学习,对讲授相关课程的教师也是一个很好的资源。 其次,作者对基本内容和高级内容进行了划分。但与许多教材中这两部分内容不相重合、后者是前者的延伸不同,该书两部分内容密切相关、后者对应前者的更深层次。从其安排来看,基本内容是主干,而高级内容(放在63 个框内,且有161 个配合示例,编号前均加B)则分布在书中与相关基本内容对应的位置。如果把基本内容看作一个主程序,那么这些高级内容部分就像子程序,随时可在需要处调用。 本书是一本篇幅较大的书,从结构上看,有7 章共27 节。全书共有编了号的图307 个(其中10 个为彩图)、表格25 个、公式1892 个。另外有一个约80 篇参考文献的目录,以及可进行索引的近400 个术语。全书译成中文约合100 万字(也包括图片、绘图、表格、公式等)。本书可作为已具有初步图像技术知识的相关专业高年级本科生和低年级研究生的专业基础课教材,也可供从事图像应用相关领域的科研技术人员参考。 译者基本忠实原书的结构和文字风格进行了翻译。为方便阅读,对书中问答中的问题按章节进行了编号。考...

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第1章导论.................................................................................................................................. 1 

1.0.1 为什么要处理图像?.........................................................................................1 

1.0.2 什么是一幅图像?.............................................................................................1 

1.0.3 什么是一幅数字图像?.....................................................................................1 

1.0.4 什么是一个光谱带?.........................................................................................1 

1.0.5 为什么大多数图像处理算法都参照灰度图像进行,而实际中遇到的都是彩色图像?.....................................................................................2... 查看详情

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