本书从经济管理类各专业的实际需要出发，系统地介绍了时间序列分析的基本知识、常用的建模和预测方法。全书包括时间序列分析概述、时间序列分析的基础知识、平稳时间序列分析、非平稳时间序列的确定性分析、非平稳时间序列的随机性分析、多元时间序列分析六个章节。 本书能帮助读者掌握时间序列分析建模的基本原理，熟知时间序列分析的基本内容和工作程序，能够运用数理统计软件建立时间序列分析模型，分析宏观微观经济问题。 本书可作为高等院校经济学、管理学和统计学等专业的教材，也可作为从事证券、期货、咨询和统计分析工作的人员的职业指导书。

潘雄锋，大连理工大学经济学院副教授、博士。主持4项省部级课题，出版专著1部，发表论文50多篇。主讲本科生《时间序列分析》课程。

前言 时 间序列分析以经济理论为指导，数据事实为依据，用数学、统计学方法，以计算机为手段，研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，建立时间序列分析模型为核心的一门经济学课程。它在整个经济类学科课程体系中起到承上启下的作用，只有掌握好时间序列分析的基本理论和方法，才能在复杂的经济环境中灵活运用这种分析工具和解决实际问题，或进一步学习和掌握动态时间序列分析、时间计量经济学等更高级的时间序列分析技术。 目前，国外引进的时间序列分析原版教材虽然理论和实践应用并重，但更加侧重国外的经济实际情况，而且其案例主要取自于西方发达国家，对中国读者而言，存在一定程度的“隔膜”； 国内时间序列分析的同类教材主要阅读对象是统计类专业的学生，比较偏重统计的理论与知识，使用的案例过于陈旧，并且大多直接运用国外教材的案例，编写形式比较呆板。目前，针对经济类学生，运用中国经济发展的数据进行时间序列分析案例研究的教材则不多见，从而使得经济类学生并不能充分理解改革开放带来中国经济发生巨大变化背后的原因和作用机理。因此，本书专门针对经济学专业类学生使用的时间序列分析教材，在充分反映相关领域内国际最先进的理论、方法与思想的基础上，力图将时间序列分析的基本理论和方法融入中国问题分析，通过运用中国经济、金融、产业、投资等领域相关指标的动态时间序列数据进行系统的案例分析，从而有效揭示中国经济发展的规律和特点，使学生能在中国经济问题分析视野中了解、掌握时间序列分析的基本理论和方法。 本书在编写过程中参考了大量的国内外相关专业教材，主要参考书目在书后一一列明，在此表示谢意。 由...