本书在数字图像处理实验技术的理论基础上，着重介绍了基于MATLAB软件平台的数字图像处理相关算法的编程及实现方法，并从工程实例出发，由浅入深地设计了大量基础性实验和综合设计性实验。全书从内容结构上可分为三部分。第一部分为数字图像处理实验技术基础篇，共包括8章内容，包括图像处理的基本操作、基本运算、图像变换、图像增强、彩色图像处理以及图像分割等算法的实验技术基础及其MATLAB编程实现方法； 第二部分为数字图像处理基础性实验篇，包括7个基础性实验； 第三部分为数字图像工程实例综合设计性实验篇，包括7个工程实例综合设计性实验。全书提供了大量应用实例及其相应的MATLAB实现代码。 本书适合作为高等院校数字图像处理及相关课程的高年级本科和研究生教材，同时可供相关科研人员、工程技术人员参考。

陈明杰，1977年生，女，工学博士，哈尔滨工程大学副教授，硕士生导师。多年来一直从事智能控制及图像处理方向的教学科研工作。黑龙江省级教学团队、黑龙江省级精品课程、国家双语师范课程成员，获得省级以上教学成果奖励2项。在国内外的学术刊物或学术会议上发表相关的论文30余篇。作为副主编编写教材一部。

前言 理论和实践相结合是数字图像处理研究和应用的关键。本实验教材根据“数字图像处理”课程的理论知识，运用MATLAB软件平台，结合图像处理工具箱，探讨数字图像处理技术及其相关算法的编程及实现方法。 全书从内容结构上分为三部分。第一部分为数字图像处理实验技术基础篇，共包括8章内容。第1章介绍数字图像和数字图像处理的基本概念、数字图像的表示方法及数字图像处理软件和工具箱等； 第2章介绍数字图像的基本操作及其MATLAB编程实现； 第3章介绍数字图像的基本运算及其MATLAB编程实现； 第4章介绍图像的傅里叶变换及其MATLAB编程实现； 第5章和第6章着重介绍数字图像的空域和频域增强技术及其MATLAB编程实现； 第7章介绍彩色图像处理及其MATLAB编程实现； 第8章介绍图像分割方法及其MATLAB编程实现。 第二部分和第三部分分别从基础性实验和工程实例综合设计性实验两个层次，由浅入深地引导读者从理论进入实践阶段。第二部分为数字图像处理基础性实验篇，包括7个基础性实验。其中，实验一为数字图像处理的基本操作，实验二为数字图像的基本运算，实验三为图像的傅里叶变换，实验四为空域图像增强方法，实验五为频域图像增强方法，实验六为彩色图像处理，实验七为图像分割方法。 第三部分为数字图像工程实例综合设计性实验篇，包括7个针对工程实例的综合设计性实验，内容涉及数字图像处理应用的各个领域，包括检测技术、生物医学、信号处理、国防科技、身份识别和其他信息识别等。其中，实验八为某CCD器件采集的噪声图像的增强处理，实验九为某医用人体骨架扫描图像的增强处理，实验十为某工业检测光学透镜图像的增强处理...