本书主要从脉冲噪声信道特点出发，介绍了脉冲信道下差错控制编码**研究成果。全书总共分为8章，分别阐述了脉冲噪声信道、差错控制编码概述、脉冲噪声信道下的编译码方法、联合信道估计与译码、深度学习译码以及高速译码结构等，为脉冲噪声信道的编码设计提供理论基础。此外本书还重点介绍了LDPC码在脉冲信道中的研究。 本书适合从事信息通信专业技术人员使用，也可作为高校通信工程、信息工程等专业本科生及研究生的参考书。 ……

刘荣科，男，1973年12月出生，博士、长聘教授、博士生导师，北京航空航天大学电子信息工程学院副院长，北京市教学名师，宝钢优秀教师，教育部“新世纪优秀人才”，国家级精品课程主讲教师，教育部电工电子教指委委员，荣获国家教学成果奖二等奖。

前言 长期以来，数字通信系统在对接收信号所叠加的噪声的处理上均以中心极限定理为理论依据，设定该噪声服从高斯分布，即加性高斯白噪声信道，并基于此信道假设建立能够通过接收信号恢复所发送的原始信息的处理方法。信道编码作为通信系统对抗噪声提高信号传输可靠性的一种有效手段，在其编译码方法设计上通常以高斯噪声作为应对目标。然而，随着通信技术的发展，研究学者和工业界发现在越来越多的通信场景下，信号传输所叠加噪声的统计特性不再服从高斯分布，而是具有突发脉冲的特点。 突发的大幅度、快速时变的脉冲噪声在电力线通信、极低频/甚低频通信以及水声通信等场景中广泛存在，而传统的基于高斯噪声假设设计的信道编译码技术，已经难以满足通信系统在上述脉冲噪声场景下的纠错能力。虽然通信中的脉冲噪声现象自发现至今已有较长的时间，但由于早期通信系统对于信息传输的带宽利用率及可靠性的要求不高，因而运用高斯信道下的信道编译码方法，即可在脉冲噪声环境中满足早期通信的需求。随着近年来通信领域对信息传输效率以及差错控制能力要求的日益提升，传统信道编译码设计所遵循的高斯信道假设与实际传输所呈现的脉冲噪声信道之间的矛盾日益突出，逐渐成为制约诸多脉冲噪声场景通信中可靠性和信息传输效率提升的主要因素。 现代通信系统可靠性传输离不开信道纠错编码技术。作为一种性能非常接近香农极限的“好码”，低密度奇偶校验(LowDensity ParityCheck,LDPC)码拥有优异的纠错性能以及较低复杂度的译码算法。正是由于LDPC码优异的抗差错性能，其广泛应用在很多通信场景以及通信标准中。LDPC码所具有的稀疏校验的设计思想...