《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了 matplotlib 的使用方法。为方便读者学习， 书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数 和语句。 本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。

前言 人工智能的兴起，除了机器学习与深度学习带领风潮，从2D到3D的数据可视化也成为人工智能工程师钻研的主题。笔者多次与教育界的朋友聊天，一致感觉目前国内缺乏这方面完整叙述的书籍，这也是笔者撰写本书的动力。 本书包含32个主题，500多个程序实例，整本书内容如下： 完整解说操作matplotlib需要的NumPy知识 认识坐标轴与图表内容设计 绘制多个图表 图表的注释 彻底认识图表数学符号 折线图与堆叠折线图 散点图 色彩映射图 色彩条 建立数据图表 长条图与横条图 直方图 圆饼图 箱线图 极坐标绘图 阶梯图 棉棒图 影像金字塔 间断长条图 小提琴图 误差条 轮廓图 箭头图 几何图形绘制 表格制作 基础3D绘图 3D曲面设计 3D长条图 设计动画 笔者写过许多的计算机著作，本书沿袭笔者著作的特色，程序实例丰富，相信读者只要遵循本书内容，必定可以快速精通使用Python + matplotlib完成数据可视化。笔者编著本书虽力求完美，但是书中谬误难免，尚请读者不吝指正。 本书附录及程序实例代码文件可扫描下方二维码下载。 洪锦魁