预测与优化是一门涵盖范围广、应用性强的学科，借助运筹学、管理科学、数据科学的理论方法，针对现实中的管理问题进行量化分析，并以量化结果为支撑，求得**解决方案，以此来帮助管理者做出科学决策。全书共包括十四章，涵盖了预测与优化科学的基本知识、基本概念、基本方法及前沿理论。本书删减了大量的数学原理与相关定理性质等的证明，将较为深奥的预测与优化基本原理用尽量浅显的方法加以阐述，弱化了数学基础的要求，更加侧重方法过程的讲解以及求解结论在管理决策上的解释。书中使用的案例和例题以我国头部企业的先进管理实践为主，充分体现了中国特色与时代特征。在撰写过程中，作者在理论阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂，对预测与优化方法和应用技术的讨论清晰详尽而不累赘。因此，本书不仅适合作为经济管理类专业本科生、研究生的专业课教材，而且是一本适宜于政府部门、企事业单位的管理干部、工程技术人员和大学理工科学生学习现代预测与优化方法的自学参考书。

李想，北京化工大学经济管理学院教授，博士生导师，大数据交通与物流实验室主任，国家“万人计划”青年拔尖人才，国家优秀青年科学基金获得者，教育部新世纪优秀人才，北京市科技新星，北京市国家治理青年人才。北京市朝阳区政协委员。现任Springer期刊Journal of Data, Information and Management主编、Information Sciences 等多本SCI/SSCI期刊副主编/编委，担任《运筹与管理》与《系统工程学报》编委、中国管理科学与工程学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会、中国运筹学会理事。研究领域包括交通运输管理、危化品运输管理、大数据决策等。出版英文专著2部，发表SCI 收录论文100余篇，荣获教育部自然科学奖一等奖、北京市科学技术二等奖等省部级科技奖励7项，主持国家自然科学基金重点项目、优青项目、面上项目等课题10余项；授权国家发明专利12项；登记软件著作权7项。荣获教育部霍英东青年教师奖、北京化工大学教学创新大赛特等奖、北京化工大学课程思政建设优秀教学案例一等奖、北京化工大学研究生“立德树人”德育导师称号、北京化工大学优秀研究生指导教师团队负责、北京化工大学优秀本科育人团队负责人。

前言 在现实生活中，企业往往面临诸多管理问题，比如生产计划问题、库存管理问题、物流管理问题、交通运输问题、收益管理问题等。如何从系统整体的视角对这些问题进行科学合理的建模与求解，为管理者提供切实的决策方案，是管理科学研究的核心。运筹学是一门研究系统整体优化问题的严密科学理论与方法，运筹学思想与管理问题紧密连接、密不可分。预测科学知识体系通过对事物的历史数据、当前状态及外部环境的综合分析，运用科学的方法和技术手段，对未来可能发生的情况进行推断。本书针对广泛的管理问题，阐明运筹学与预测科学领域的前沿方法，深入浅出地介绍常用模型与算法，并展示这些方法在具体管理问题中的实际应用。 本书分为三部分，其中第一部分和第二部分介绍传统管理学领域常见的优化与预测方法。同时，区别于其他教材，本书将目前处在学术前沿的预测与优化一体化方法引入其中，并在第三部分进行详细的介绍。美国著名管理学家、诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙(Herbert Simon)曾指出： 管理就是决策。决策对应于一个现实管理问题被解决的过程，通过定性与定量分析，将一个管理问题抽象为一个可以刻画管理本质与核心的数学模型，建立起描述问题的目标函数、约束条件及决策变量，再利用数学方法或计算机算法对模型进行求解。本书的第一部分面向管理问题，从基础的线性规划(第1章)出发，将线性规划逐步拓展到非线性规划(第2章)、整数规划(第3章)，并通过考虑数学规划问题中存在的参数不确定性问题，阐述了随机规划(第4章)与鲁棒优化(第5章)两类不确定优化方法。面对现实场景下大规模优化问题的求解，本书介绍四种最常用的元...