人工智能通识教程(第2版·微课版)
提供课件、大纲、教案,咨询QQ:2301891038(仅限教师)。本书全面介绍人工智能的内涵和应用,适合各专业学生普及人工智能素质,包括基础概念、模糊逻辑与数据思维、专家系统、机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、自动规划、群体智能和人工智能发展前景等。

作者:周苏,杨武剑

丛书名:21世纪人工智能创新与应用丛书

定价:66元

印次:2-5

ISBN:9787302665762

出版日期:2024.07.01

印刷日期:2025.01.06

图书责编:张玥

图书分类:教材

电子书
在线购买
分享
内容简介
作者简介
前言序言
资源下载
查看详情 查看详情 查看详情

"人工智能(AI)是计算机科学的一个重要分支,它涉及理解和构建智能实体,确保这些智能实体机器在各种情况下能有效和安全地行动。人工智能对世界的影响“将超过迄今为止人类历史上的任何事物”,它可以与任何智能任务产生联系,是真正普遍存在的领域。 本书的知识内容包括思考的工具、定义人工智能、大数据与人工智能、智能体与智能代理、机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、GPT——大语言模型起步、群体智能、自动规划和人工智能的发展等。 本书是结合本科教育、职业教育各专业学生发展需要,针对“人工智能”基础课程、通识课程而全新设计编写,具有丰富知识性与应用特色的教材。本书主题特色鲜明,内容易读易学,既适合各专业学生学习,也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。"

周苏,在浙江大学、浙大城市学院、浙江安防职业技术学院等许多高校专职任教。长期从事计算机专业教学工作,主讲人工智能、大数据技术、创新思维与创新方法等数十余门专业课程,对应用型高等院校教育、职业教育有深刻理解,教学经验丰富,高校课程教材成果丰硕。主编的《大数据导论》(大数据系列丛书)获清华大学出版社2019年度畅销图书。

第2版前言 《人工智能通识教程》第1版于2020年出版,由于全书内容丰富,通俗易懂,很快受到广大师生的青睐。另外,人工智能(artificial intelligence,AI)以大数据、深度学习、增强学习为基础方法,而如迁移学习、对抗学习、大语言模型等知识在很多领域也取得了重大突破。人工智能不仅解决了众多科研问题,还将机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、机器人等技术应用到了更广泛的领域,自然也对教材的新版提出了更高的要求。于是,在第1版的基础上,本书的第2版应运而生。 人工智能的发展正处于黄金期。本书新版各章内容都做了较大调整。第4章重点加强了“智能体”的知识。第5、6章重点加强了机器学习、深度学习的知识阐述。新增加了第7章“强化学习”。新增加了第12章“GPT——大语言模型起步”,系统地介绍了大语言模型的丰富知识。限于篇幅,本书也适当减少了部分内容,如专家系统。 本书内容丰富,信息量极大,不同读者阅读本书时需要采用不同的方式。本书的每一章都相对独立,跳过前面内容原则上不影响后面内容的阅读。通过对本书的阅读和思考,读者不仅能够掌握与人工智能相关的理论和技术,还能把握人工智能发展的规律。 作为计算机科学的一个重要分支,人工智能对世界的影响“将超过迄今为止人类历史上的任何事物”。它可以与任何智能任务产生联系,是真正普遍存在的领域。本书包括思考的工具、定义人工智能、大数据与人工智能、智能体与智能代理、机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、GPT——大语言模型起步、群体智能、自动规划和人工智能的发展等内容。 一如...

目录
荐语
查看详情 查看详情
目录

第1章思考的工具1

【导读案例】动物智能: 聪明的汉斯1

1.1计算的渊源2

1.1.1巨石阵2

1.1.2安提基特拉机械3

1.1.3阿拉伯数字3

1.2巴贝奇与数学机器4

1.2.1差分机4

1.2.2分析机4

1.2.3“机器人”的由来5

1.3计算机的出现6

1.3.1为战争而发展的计算机器6

1.3.2计算机无处不在7

1.3.3通用计算机7

1.3.4计算机语言9

1.3.5计算机建模9

1.4计算机的智能行为10

1.4.1类人行为: 图灵测试10

1.4.2类人思考: 认知建模10

1.4.3理性思考: “思维法则”11

1.4.4理性行为: 理性智能体11

1.4.5对人类可证益的智能体12

1.5人工智能大师13

【作业】13

第2章定义人工智能16

【导读案例】自动驾驶概述16

2.1人工智能的学科基础19

2.2人工智能概述24

2.2.1“人工”与“智能”24

2.2.2人工智能的定义26

2.2.3人工智能的实现途径26

2.2.4人工智能发展的6个阶段27

2.3人工智能的发展历史29

2.3.1人工智能研究获得的图灵奖29

2.3.2从人工神经元开始(1943—1956)29

2.3.3早期期望无限(1952—1969)31

2.3.4一些现实(1966—1973)32

2.3.5专家系统(1969—1986)33

2.3.6神经网络的回归(1986至今)34

2.3.7概率推理和机器学习(1987至今)34

2.3.8大数据(2001至今)35

2... 查看详情

"1. 这是一本全新设计的人工智能通识教材,作为学科导论与概览,本书涉及领域宽泛,内容新颖先进,结构合理。人工智能学科(artificial intelligence,AI)以大数据、机器学习、深度学习、增强学习、迁移学习、对抗学习等作为基础方法,在众多应用领域取得了重大突破,不仅解决了重要的科学问题,还将数据挖掘、计算机视觉、大语言模型、机器人等技术应用到了更广泛的领域。
2. 文字流畅,通俗易懂,适合不同起点、不同层次读者的学习需要,并具有必要的技术深度。虽然对读者的知识起点要求不高,但认真读完全书,相信定会受益匪浅。虽然是计算机科学的重要分支,但人工智能对世界的影响“将超过迄今为止人类历史上的任何事物”,它可以与任何智能任务产生联系,是真正普遍存在的领域。因此,本书努力适应不同学科不同专业读者的阅读能力,做到触类旁通,举一反三,构筑知识和应用基础。
3. 把学科知识融入在理论与实践当中,用生动、丰富的实际案例引导读者阅读且开卷有益。课前有密切相关的“导读案例”,课后安排了针对课文阅读和知识实践的选择题训练和参考答案——重在掌握学习方法,提高学习能力。
4. 助力教师开展课程教育。读者可从清华大学出版社网站(http://www.tup.com.cn)获取本书丰富的配套教学资源,包括教学进度、教学大纲等、可供备课删减的完整教学课件等。全书配套录制了30课微课教学视频,供教学过程的不时之需,读者可通过书中的二维码扫描获取。
"

查看详情