"《大数据技术及应用》是一本面向大学生的数据基础教材，旨在帮助读者全面了解数据技术及应用。内容包括数据 技术的基本概念、常用工具技术、数据获取技术、数据分析技术、数据可视化技术等内容，涉及网络爬虫、数据隐私与安全、数据预处理、Python数据可视化等内容。 本书全面系统地介绍了数据技术，覆盖从数据获取到可视化的全过程，提供核心知识和应用技能；强调数据获取的重要性，介绍数据分析方法和技巧；突出数据可视化技术，引导读者使用Python实践。 本书可作为辅助教材或入门参考读物，希望帮助读者深入了解数据技术，掌握实际应用技能，奠定基础。"

"江荣旺副教授，武汉大学访问学者，三亚学院网络中心主任，拥有10余年丰富的教学与科研经验。主要研究车联网安全、机器学习等前沿领域；主要讲授“办公自动化”“Python程序设计”“多媒体技术及应用”等多门课程，教学风格灵活多样，深受学生喜爱。科研方面，主持和参与多项省级、校级科研项目，发表多篇高质量科研论文，出版多部教材，多次获得各级教学奖励，并带领学生在各类计算机设计大赛中取得优异成绩。"

随着数字化时代的到来，数据技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。为了培 养大学生对数据技术的理解和运用能力，本书系统地阐述了数据技术的基本概念、常用工 具、数据获取技术、数据分析技术和数据可视化技术等内容。 本书主要包括数据技术简介、常用工具、数据获取技术、数据分析技术、数据可视化 技术、数据获取的重要性、网络爬虫、数据获取的自动化与优化、数据获取中的隐私与安 全问题、数据分析的介绍、数据预处理、数据分析方法、数据可视化的基本概念、数据可 视化设计原则、常见的数据可视化工具和技术、使用 Python 库进行数据可视化等内容。 本书的知识框架主要包括：数据技术概述、数据获取技术、数据分析技术、数据可视 化技术和数据技术应用案例。学时分配如下： 章节内容 学时分配 第 1 章数据技术概述 2 学时 第 2 章数据获取技术 10 学时 第 3 章数据分析技术 10 学时 第 4 章数据可视化技术 8 学时 第 5 章数据技术应用案例 6 学时 本书由江荣旺负责统稿，第 1 章数据技术概述由江荣旺编写，第 2 章数据获取技术由 罗通、王会编写，第 3 章数据分析技术由张晶、张云涛编写，第 4 章数据可视化技术由李 明杰、夏王霞编写，第 5章数据技术应用案例由焦萍萍编写。在本书的编写过程中，三亚 学院的乔艳琰、黄寿孟、甘林、邹琴琴、魏爽、龙草芳、陆娇娇等课程教学老师给予了很 大的帮助，在此对他们表示衷心的感谢。 除此之外，还要特别感谢海南省教育厅重点教改项目（项目编号：Hnjg2022ZD-4220）、 三亚学院学科特色课程群试点建设项目（项目编号：SY...