"《数字图像处理（第5版）》全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础，内容覆盖数字图像处理技术的各方面知识及相关领域的**发展。 内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术紧密结合。 可作为高等院校计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、医学信息工程等专业的教材，也可供计算机视觉、图像处理、目标识别等领域的工程技术人员或相关研究方向的研究生参考。 "

"李俊山，1956年1月出生，陕西白水人，博士，二级教授，博士生导师。1982年1月至2016年3月在火箭军工程大学任教，2016年9月至今在广东外语外贸大学南国商学院任教。曾任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会委员，火箭军信号图像处理方向导弹专家（2003年1月—2016年3月），中国计算机学会第九、第十和第十一届理事会理事，中国图象图形学学会第五、第六和第七届理事会理事。主持国家自然科学基金项目4项、省部级科研项目20余项；获省部级科技进步奖22项；发表学术论文350余篇。主持国家级和省部级教研教改项目6项，作为负责人建设国家级精品课程和国家级精品资源共享课程各1门、省部级特色专业1个、省级教学团队1个、省部级课程2门。获省部级优秀教学成果奖和优秀教材一等奖5项。作为第一作者出版专著4部、译著1部、教材15部，其中《数字图像处理》第1版获省部级优秀教材一等奖，《数字图像处理》第4版获清华大学出版社科技类最受高校欢迎教材奖。"

前言 随着计算机科学与技术、电子科学与技术、信息处理技术和Internet技术的迅猛发展，图像处理技术已经成为信息技术领域中的核心技术之一，并已在国民经济的各个领域得到了十分广泛的应用，在推动社会进步和改善人们生活质量方面起着越来越重要的作用。 本书经第1版（2007年）、第2版（2013年）、第3版（2017年）和第4版（2021年）的先后出版，已经在100余所高等院校相关专业的本科生和研究生课程教学中得到了应用，许多学生、老师和读者对本书的进一步改版都给予了特别的关心，并提出了许多宝贵的建议。出版第5版的目的是进一步使前几版内容中的相关描述更加准确无误，并添加和更换了一些更能展示其图像处理算法原理的例子，删除了一些不重要的内容，与时俱进地加入了一些新的、典型的图像处理相关内容，给出了十余个图像处理算法的MATLAB编程实例。 本书主要有以下特点。 （1） 本书简洁明了地表述数字图像处理涉及的数学知识，并从便于理解的角度给出了较详细的数学推导和说明，可较好地适应教与学的需要。 （2） 本书将离散傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换分别作为第5章“频率域图像处理”、第7章“图像压缩编码”、第8章“小波图像处理”的数学基础，放在章的首节。通过将离散傅里叶变换与频率域图像处理方法、离散余弦变换与图像压缩编码方法、小波变换与小波图像处理方法的内容进行一体化组织，帮助学生理解基于数学原理的图像处理方法。 （3） 本书吸收和完善了图像角点特征及其检测方法、图像纹理特征及其检测方法等新的热点内容，构成了由图像的边缘特征及其检测方法、图像的点与角点特征及其检测方...