"《复合型AI Agent开发:从理论到实践》以“让Agent真正落地”为核心目标，系统梳理复合型AI Agent的完整开发路径。从理论原理到工程实践，全书通过可运行示例为驱动，帮助读者在理解架构理念的同时掌握真实可用的落地方案。《复合型AI Agent开发:从理论到实践》共分为8章，内容涵盖复合型AI Agent的设计与工程化实现，包括Agent核心三要素解析（LLM、Prompt、Action）、检索增强生成（RAG）技术、模型上下文协议（MCP）、LangChain框架生态、ChatUI前端交互组件、Coze低代码平台，以及系统级架构优化策略等。每章均配备可独立运行的完整示例，帮助读者从零构建具备多场景适配与多角色协作能力的现代智能体。 《复合型AI Agent开发:从理论到实践》适合希望深入理解并实践AI Agent开发的工程师、AI产品开发者、算法研究者及技术创业者。无论是刚接触大模型应用的入门者，还是期望构建具备真实业务落地能力的工程实践者，都能从中获得完整的技术路径与系统化的实现思维，在生成式AI的时代浪潮中抢占先机。"

"陈祯民头部大厂资深前端工程师，前抖音与TraeIDE 工程师，大模型时代首批AI应用开发者，字节跳动青训营讲师、掘金签约作者。著有《生成式AI应用开发:基于OpenAl实现》李春燕世界前500强外企高级测试工程师，长期深耕软件质量与自动化体系建设，专注于测试与AI的融合实践，在智能化测试工具及自动化平台方面积累了丰富经验。"

前 言 我和AI的故事，要从2022年11月说起。那时，我还在抖音内容安全业务线，负责推广前端组件的单元测试。由于项目节奏快、版本迭代频繁，测试工作常常面临时间紧、任务重的挑战。为了减轻团队负担，我开始尝试自动化思路，希望让测试变得更高效、更智能。 最初的尝试其实很朴素，我利用静态代码分析、插槽监听等传统技术手段，生成特定场景下的单测脚本，但效果并不理想。就在我不断探索时，2023年3月，ChatGPT横空出世。在领导柏阳的建议下，我抱着尝试的心态，将GPT模型引入原有生成逻辑中，结果令人惊艳。虽然今天回头看，那时的智能还略显稚嫩，但在当时，它已让测试效率提升近60%，并成功应用在春节项目等多个大型项目中。 那次突破让我第一次真切感受到了AI的力量，也让我开始更深入地思考它在基础设施领域的潜能。那段时间，我不断做实验、写脚本、复盘，每次迭代都带来新的惊喜。慢慢地，我意识到：AI对传统基础设施的影响，远不只是工具层面的提效，而是一次深刻的范式变革。它能用自然语言描述复杂逻辑，用智能推理代替规则编排，让代码开始具备理解力与创造力。从那时起，我便萌生了一个更大的想法——为AI在基础设施（Infra）的开发与建设做一次系统化的梳理与沉淀。 2024年8月，我的第一本书《生成式AI应用开发：基于OpenAI API开发》正式完稿。那本书聚焦于如何在工程视角下使用与调优AI。然而，短短几个月，AI世界的进化速度就超出了所有人的预期，无论是底层基建还是应用形态，都在迅速演化。AI从最初的“智能助手”逐渐成长为能够设定任务、管理状态、协同执行的复合型Agent（智能体）。前一本书...