《机器学习及其应用2025》邀请MLA 2023-2024的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到在线集成学习、城市计算、大模型检索增强、关于人工智能大模型的探讨、基于扩散模型的序列决策综述、深度图像生成与检测、自适应环境变化的机器学习方法初探，同时介绍了机器学习在城市计算等中的应用，代表了国内机器学习**的研究进展。

黎铭，南京大学教授，博导，人工智能学院院长，国家级高层次人才。主要从事软件挖掘、机器学习方面的研究工作。在《IEEE Trans PAMI》《Machine Learning》等国际重要学术刊物和IJCAI、ICML 等重要国际会议发表论文六十余篇，曾作为主要成员获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖。应邀担任《Knowledge and Information Systems》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》等编委、国际软件挖掘系列研讨会SoftwareMining创始主席、PAKDD首届博士研讨会DSDM'11主席、一流国际会议IJCAI、IEEE ICDM、ICLR的领域主席、AAAI等的资深程序委员等；现任中国人工智能学会理事、青年工委副主任、教育工委副主任、机器学习专委会常务委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、教育部高等学校计算机类专业教指委人工智能专家委秘书长等。获亚太数据挖掘青年成就奖、入选中国高校计算机专业优秀教师奖励计划等。

前 言 经过二十余年的发展，“机器学习及其应用”（MLA）研讨会已成为国内机器学习领域的著名学术品牌，其历史大致可以分为四个阶段。创始阶段是 2002年至 2004年。MLA起源于 2002年陆汝钤院士在复旦大学智能信息处理开放实验室发起的“智能信息处理系列研讨会”，是当年支持的研讨会之一。是年 11月，周志华、王珏等十余位专家到复旦大学闭门讨论，举行了首届 MLA研讨会。2003年周志华在中科院计算所主持“神经网络及其应用”闭门研讨会，虽然大家学术热情高昂，但恰逢 SARS肆虐，报告人都是讲完立即设法撤离、难以深入交流。其后，周志华和王珏决定集中力量，将“机器学习及其应用”继续办下去， 2004年 11月在复旦大学主持举办了第 2届 MLA研讨会。此次除邀请报告人外，还有闻讯自发与会旁听的学者和研究生 100余人。自此， MLA研讨会的模式从闭门的学术讨论，变成了开放的学术交流。 MLA起步阶段是 2005年至 2010年。当时机器学习在国内甚少有人问津，虽然周志华和王珏成功说动诸多专家与领导支持，2005年在国家自然科学基金委增加了三级申请代码“机器学习”，但机器学习领域获取科研经费仍极为困难。有鉴于此， MLA研讨会坚持不向参会者收取注册费。缺乏收入，研讨会难以为继。周志华拿出自己争取到的项目经费支持 MLA，2005年与王珏移师南京大学主持举办了第 3 届研讨会，吸引了来自全国近 10个省市的 250余人参加。此次研讨会确定了会议“不征文、不收费”，所有报告均为邀请报告，以及“学术至上、其余从简”的办会宗旨，同时确定了 MLA举办时间为每年 11月上旬的周末。...