《Python数据分析与可视化项目实战》由浅入深地讲解了使用Python语言实现大型商业案例项目数据分析的知识，几乎覆盖了当今主流的数据分析行业。全书共9章，分别讲解了电影产业市场数据分析和可视化系统，电商客户数据分析和可视化系统，房产信息数据分析和可视化系统，城市智能交通数据分析和可视化系统，NBA球星技术统计信息数据分析和可视化系统，股票数据分析和可视化系统，民宿信息数据分析和可视化系统，足球数据可视化分析和机器学习预测系统，网络舆情数据分析和可视化系统等。 《Python数据分析与可视化项目实战》适用于已经了解Python语言基础语法，希望进一步提高自己Python开发水平的读者，同时还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材。

王振丽，华中科技大学计算机硕士，资深Python开发工程师，热衷于移动开底层系统架构、驱动开发、AI开发的研究和具体工作，对Python人工智能的架构设计和实现原理有非常深刻的认识和理解，应用开发经验也十分丰富。

前言 互联网的飞速发展带来了海量信息，而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用，这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环，其重要性不言而喻。 随着云时代的来临，数据可视化分析技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对于海量数据的运用预示着新一轮生产率增长浪潮的到来。数据可视化分析技术将帮助企业在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据可视化分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术，已广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。虽然数据可视化分析目前在国内还处于初级阶段，但是其商业价值已经显现出来，有实践经验的数据可视化分析人才更是成为各企业争夺的对象。为了满足对数据可视化分析人才日益增长的需求，很多大学开始尝试开设数据可视化分析课程。 本书的特色 1．内容编排以实际项目为主导 本书以实际项目为基础，通过一系列的数据分析和可视化项目，帮助读者将理论知识转化为实际应用。每个项目都提供了详细的代码和数据，读者可以通过实际操作来巩固所学的知识。 2．商业项目，新颖并具代表性 本书9个大型商业项目的实现过程，几乎覆盖了当今主流的应用领域，这些项目十分新颖，通过学习这几个商业项目，可以帮助读者探索自己的创新解决方案。 3．简洁易懂的讲解风格 本书通过直观、易懂的案例来讲解。读者可以快速地掌握数据分析和可视化的基本概念和技术，并能够应用于实际项目开发中。 4．二维码布局全书，扫码后可以观...