第1章  引言  1

　　1.1  背景  1

         1.1.1  交通运输的重要性  1

         1.1.2  研究动机  2

　　1.2  机器学习在交通研究和应用中前景广阔  2

         1.2.1  机器学习发展简述  2

         1.2.2  交通研究与应用中的机器学习  3

　　1.3  本书架构  4

第2章  交通数据与传感  6

　　2.1  数据量激增  6

　　2.2  ITS 数据需求  6

　　2.3  基础设施导向型数据与传感技术  7

         2.3.1  交通流量监测  7

         2.3.2  旅行时间估算  8

         2.3.3  交通异常识别  8

         2.3.4  车辆停放监测  9

　　2.4  车载数据与感知技术  10

         2.4.1  交通临近碰撞检测  10

         2.4.2  道路使用者行为监测  11

         2.4.3  路面及车道识别技术研究  11

         2.4.4  语义分割技术  12

　　2.5  利用航空遥感技术获取地面交通数据  12

         2.5.1  道路交通参与者的检测与追踪  13

         2.5.2  高级航空遥感技术  13

         2.5.3  利用无人机技术进行基础设施数据采集  14

　　2.6  ITS 数据质量控制与数据融合技术研究  14

　　2.7 ... 查看详情

系统介绍了机器学习的原理、方法及其在交通领域的应用，为读者提供全面的知识和实用的指导。