《实验与准实验设计在语言教育研究中的应用》在介绍语言教育领域广泛使用的量化研究方法的基础上，讨论语言教育领域可以使用的随机实验与准实验研究设计。全书分为九章。前三章介绍常用统计方法，为理解后面的章节打基础；后六章在阐明因果关系的重要性的基础上，介绍可实现因果推断的随机实验和准实验设计，准实验设计主要包括自然实验、断点回归、工具变量及其他常见准实验设计。关键知识点配有研究实例分析，每章结尾处设有习题，以帮助读者更好地理解各章内容。总的来说，本书聚焦语言教育研究实务，写作风格对语言教育研究领域的读者而言非常友好。相信语言教育研究领域的一线教师和学生都可以从本书获益。

郭茜，清华大学外国语言文学系长聘教授、博士生导师，哈佛大学教育政策定量分析专业博士，中国英汉语比较研究会写作教学与研究专业委员会理事。研究方向包括英语作为外语（EFL）的教学与测试、学术英语写作、教育定量分析。主持国家社会科学基金和国家自然科学基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目子课题、国家教育考试重点课题以及清华大学校内项目若干项。已在SSCI和SCI来源期刊发表论文十余篇、CSSCI来源期刊发表论文十余篇。冯瑞玲，天津师范大学外国语学院讲师兼跨国在线协作课程负责人，清华大学外文系博士生，2014—2015学年美国科尔盖特大学富布莱特外语助教。研究方向为第二语言习得、虚拟交流教学和学术英语写作，研究多基于实验与准实验设计及量化统计分析。曾获天津市高校青年教师教学基本功竞赛三等奖。主持过省部级和校级项目多项，发表多篇SSCI论文和中文核心期刊论文，获得2019年中国英语教学研讨会优秀论文***。

前 言 观测数据本身不能支持因果推断，因为相关关系不等于因果关系，不能仅基于观测数据发现两个因素间存在相关关系就认为其中一个因素导致另一个因素，继而希望通过改变前者来影响后者，这样很有可能导致决策失误。决策需要基于因果推断。公认能支持因果推断的研究设计是随机实验和各种准实验。 2021年诺贝尔经济学奖三位得主（ David Card、Joshua D. Angrist和 Guido W. Imbens）的获奖原因就是他们在准实验设计领域做出了突出贡献。国内语言类研究中常见的随机实验和准实验设计较为单一，较少使用教育、经济领域常见的准实验设计，在设计的严谨性上也存在差距，导致一些研究的质量差强人意。哈佛大学 Light et al.（1990）所著 By Design: Planning Research on Higher Education一书中序言的标题就是“You can’t fix by analysis what you bungled by design”（你无法用数据分析来弥补搞砸了的设计），由此可见设计对研究的重要性。 本书第一作者在哈佛大学攻读博士学位时受过系统的定量研究训练，因为就读的教育政策定量分析专业的特殊要求，选修了近十门定量研究方法类课程。自 2012年回国以来，在解答学生研究方法相关问题以及参加硕士生、博士生毕业论文评审和答辩过程中，发现相当一部分研究的设计不能很好地支持研究结论；有些学生做的统计分析并不能回答自己的研究问题，显示出他们对统计分析缺乏基本的认识；还有的学生虽然采用的是混合式研究方法，但从论文中能明显看出他们接受的定量研究方法训练...