本书主要通过建立全面评价人脑认知控制能力的综合认知控制实验平台，采集实验者的认知控制脑电数据，利用数据处理方法，发现多通道进行认知控制的共性生物计算指标，从而分析各指标和认知控制过程的对应关系，挖掘认知控制的规律，并构建认知控制的相关模型。 本书提出基于认知控制的认知规律及认知控制模型，构造针对单次脑电试验进行认知控制特征提取的信号处理方法，利用新的特征提取方法所提取的特征形成样本空间分布信息，并将其融入模式分类方法，构造充分考虑单个样本的认知特性以及新的样本群体空间分布性的模式分类方法，能够实时、在线、准确地对单次试验的脑电数据进行识别。 本书对认知科学、计算机科学、智能科学和信息科学具有重要的理论意义和实用价值，可供认知心理科学家、计算机科学家、神经心理科学家以及对人脑科学感兴趣的读者阅读和参考。

于波，1981年6月生，副教授，软件工程系副主任，博士研究生。毕业于哈尔滨工业大学计算机学院计算机科学与技术专业。2007年4月至今在哈尔滨理工大学软件学院从事教学工作。黑龙江省计算机协会青年计算机工作委员会副主任。黑龙江省计算机、黑龙江省大数据产业、黑龙江省人工智能等协会委员。主要研究方向：软件开发、智能信息处理、算法分析与设计、脑电信号处理、模式识别、认知心理学。主持省自然科学基金一项，参与多项纵向科研课题研究，开发多项软件系统。发表论文20余篇，其中SCI检索2篇，EI检索6篇。实用新型专利4项，主编教材1部。指导学生参加科技竞赛，共获得国际级奖励5项，国家级奖励22项，省级奖励105项。多次组织省级教学研讨会，从案例式、CDIO、做中学，到现在的翻转课堂、O2O等教学模式都进行研究和践行。获得“校级优秀主讲教师”、“全国软件和信息技术专业人才大赛先进考务工作者”等荣誉称号。

前言 认知控制是指人们执行任务中面对干扰或冲突时选择任务相关信息的加工、抑制不相关信息的加工，从而灵活地完成当前任务的能力。认知控制是人类大脑非常重要的一种执行能力，它与脑部疾病、情绪疾病、精神疲惫的发生密切相关。 目前人脑认知控制的研究存在的主要问题有：认知控制实验范式类别不足、认知控制机制与模型不清晰以及认知控制能力相关计算指标存在缺陷，缺少实时认知控制检测识别方法，从而导致缺少认知控制能力评价的方法。本书主要的研究目的是建立认知控制评测实验系统，通过采集实验者进行认知控制任务时产生的脑电数据，研究和探索人脑认知控制的认知规律及相应机制，进而提出认知控制能力评价相关的生物计算指标，并基于认知控制的认知规律和生物计算指标提出从单次实验脑电数据中提取认知控制相关的特征。最后，根据样本特征空间的分布信息构建认知控制的模式分类方法，提高认知控制脑电的检测识别率。本书针对人脑认知控制计算指标及其检测识别方法等相关问题和挑战进行了深入的研究。 笔者基于以往的研究成果 [1](对应本书第 1章)、[2](对应本书第 2章)、 [3-4](对应本书第 3章)、[5-6](对应本书第 4章)、[7-8](对应本书第 5章)，对人脑认知控制生物计算指标及其检测识别方法研究领域中存在的若干问题进行了讨论。 笔者在以往的研究过程中 ,得到了国内外很多同行专家的支持和鼓励 ,他们热情无私地提供了很多资源，并提出了很多宝贵意见，在此一并表示衷心的感谢！感谢黑龙江省自然科学基金（编号 F2017014）的支持。因笔者水平所限 ,本书难免有不足之处，恳请读者不吝赐教，来信请发至: yub...