本书以作者十数年来从事中医数据研究的经验为基础，针对中医学研究过程中的统计问题展开方法讨论，以期为国内生物卫生统计从业人员提供研究思路，并可作为中医研究者的参考书目。

易丹辉，教授，主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究，出版专著五部，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等纵、横向科研课题数十项。李扬，副教授，主要从事统计决策与预测、生物卫生医学统计研究。

|前言 中医学的基础是历代研究者对养生、保健与疾病治疗的经验总结，作为医学与中国传统哲学智慧的结晶，中医学已经有数千年历史。虽然已成功治愈或缓解了很多患者的病痛，但中医亦面临严峻的挑战： 由于不能直接使用现代医学研究中惯用的方法验证中医疗效，因此一些研究者怀疑中医治疗的客观有效性。十多年来，在和中医界同仁合作开展科学研究的过程中，我们也在不断探索，研究如何科学评价中医药的临床疗效，并进行有效的临床经验总结，试图弄清如何才能正确合理地运用统计方法。在共同研究的过程中形成了一点认识，也感到有必要写成一本书供从事中医药临床研究的人员参考，此即本书写作的初衷。 本书对多年的研究实践进行了一些梳理，试图将一些常用的统计方法在实际应用中需要注意的问题加以归纳，以求给读者一些启示，避免在实际应用中统计方法的错用。 本书针对实践应用中的需要展开写作，第1章为基本统计方法，第2章为属性数据的分析方法，第3章为存在混杂因素的处理方法，第4章为重复测量数据的模型处理方法，第5章涉及在众多影响因素中寻找重要因素的变量选择方法，第6章为考虑多结局的综合评价问题。 在大数据时代，在“健康中国”的形势下，中医药如何发挥更大的作用，如何阐述中医药的科学性和在健康管理全过程的重要性，也是我们希望解决的问题。由于水平和精力有限，虽然花了不少工夫，但仍不尽如人意。将这本不太成熟的著作呈现给读者，实在有点愧疚，就当我们作为初学者给读者的一点参考吧。我们将继续努力，争取能够在中医药的研究中，持续总结整理出更多的经验与读者分享。 我们期盼着中医药事业能够有更大的发展，为中国人民的健康护航，并能走出国门，...