《统计工程导论》简要回溯了统计学的现状与历史。对比经典理论提出的历史背景，在当前不断变化的技术手段下，内部需求和外部竞争促使着统计工作者不断的解放思想、与时俱进。面对新形势新问题，除了紧跟上下游学科的先进技术之外，统计学者还应该树立实事求是的观念。统计工程的概念就是在这样的背景下孕育而生。 统计学在我国是一级学科，包括着经济统计、应用统计、数理统计和可能新加入的数据科学等二级学科。统计工程的提出考虑多个二级学科特点，也是探讨从观念上如何将新加入的数据科学融入相关思考。结合多个统计工程项目的实践经验，本书在原有统计分析的业务流程上扩充的工程化相关流程环节，方便读者们衔接统计专业知识。接着，本书建立了工程化的统计产品概念，这是提出统计工程的自然逻辑延续，并以统计产品为目标引领着章节的展开。本书继续发展相关主题，统计产品是以人为主体的工程概念，前沿的工程模式是以数字化为中心的，用户与统计平台相互收益的生态共建形式，统计平台会是统计工程化过程最广泛的形式。作为导论，本书没有继续列举更多的工程形式，继续从工程工作的实践出发，介绍传统统计工作中没有被正式提出但是实际工作却无法回避的相关工作，需求分析、项目实施及运维服务。最后，本书列举了两个相对完整的统计工程案例。统计工作正在从过去几百年来辅助决策的角色，慢慢转变成科学研究、商业活动和公共事务的高效自动决策中心。从外部看大数据、通信技术等信息技术推断这一变化，但是就统计学科本身来说，统计工程是这一变化的最关键变量。希望能引起广大统计同人的认可与共鸣。

杨翰方，副教授，博士生导师。现就职于中国人民大学统计学院，经济与社会统计系，2007年毕业于同济大学数学与应用系，获得理学学士学位， 2012年先后获得美国佐治亚州立大学风险管理硕士以及统计学博士学位，目前从事多个国家重点研发项目、工业互联网创新发展工程项目和学科标志性重大平台项目的研究工作，并发表多篇论文于国内国际著名统计期刊。

|前言 大数据的兴起已经走过十个年头，对于从前每次开会时统计学者争论不休的话题，时间已经慢慢给出了答案。“数据”从一个潮流词汇成为主流，每个统计人都重视起了数据及相关技术，越来越多的人已经投身数据产业。可以观察到，统计学的专业知识已经与工程实践深度融合，但仍欠缺适当的总结。统计学是一级学科，包括众多的二级学科，如经济统计、应用统计、数理统计等。随着数据科学和大数据技术这些理工科专业的加入，统计工程思想应该能够进入统计的大家庭。本书希望能够抛砖引玉，告诉大家在统计学领域内我们都遇到了同样问题，有同样的想法，即使不成熟，也请坚持下去。 本书简要介绍了统计学的现状与历史。对比经典理论提出的历史背景，在当前不断变化的技术手段下，内部需求和外部竞争促使着统计工作者不断地解放思想、与时俱进。面对新形势、新问题，除了紧跟上、下游学科的先进技术之外，统计学者还应该树立实事求是的观念。统计工程的概念就是在这样的背景下孕育而生的。统计工程的提出，考虑了多个二级学科的特点，也是探讨从观念上如何将新加入的数据科学融入相关思考。本书结合多个统计工程项目的实践经验，在原有统计分析的业务流程上扩充了工程化相关流程环节，方便读者衔接统计学的专业知识； 建立了工程化的统计产品概念，这是提出统计工程的自然逻辑延续，并以统计产品为目标引领着章节的展开。统计产品是以人为主体的工程概念，前沿的工程模式是以数字化为中心的、用户与统计平台相互收益的生态共建形式，统计平台将是统计工程化过程中最广泛的形式。作为导论，本书没有继续列举更多的工程形式，而是从工程实践出发，介绍传统统计工作中没有被正式提出、但是却...