





定价:59元
印次:1-2
ISBN:9787302448921
出版日期:2016.10.01
印刷日期:2021.12.21
图书责编:刘颖
图书分类:教材
本书内容广泛,通俗易懂,对数学和数理统计的要求很低,是一本极具特色的统计学教科书和工具书,既适合那些学习统计学课程的经济学、社会学、管理学和统计学专业的大学高年级本科生与研究生,也适合那些从事数据分析工作需正确理解各种多元统计方法的原理,掌握基本操作技巧的数据工程师,对于那些备考研究生的考生更不失为一本深入浅出、简明扼要的参考书。作者拥有多年授课经历和丰富的实际经验,力求说理透彻,应用地道,注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景设定: 比较重视交代方法的适用场合、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然、平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
本书注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定:比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
公元2009年,受时任教育部应用统计科学研究中心主任赵彦云教授的鼓励,作者作为第一负责人申请了一个名为“多元统计分析及其应用的统计理论研究”的教育部人文社会科学重点研究基地重大项目,并幸运地获得了批准,项目编号为2009JJD910240,研究成果约定为一本专著。本书就是这一项目的主要成果之一,这其中还凝结了近20余年教学与应用等方面的经验: 其中大部分内容在中国人民大学的本科生和研究生课堂讲授过,涉及的所有方法都在研究课题或咨询项目中有过实际应用。 经过几年的努力,期间几次延宕,现在这部专著终于要出版了。值此付梓之际,感慨良多。作者志大才疏,兼生性疏懒,倘若不是受到一些专家朋友的鼓励(如暨南大学的刘建平教授对多元统计框架给予了肯定;首都经贸大学的纪宏教授2000年前后与本人的讨论启发了本书聚类分析部分的研究;北方工业大学的李从珠教授则把他的判别分析的著作供我参考;中国科学院的冯士雍研究员和中国标准化研究院的肖惠总工程师在20世纪80年代中国人体尺寸数据案例上极具价值的慷慨相助;而北京航空航天大学的王惠文教授对本书部分内容的称许令我受宠若惊)和我的学生尤其是硕士、博士们的帮助(刘东硕士最早、杨进硕士继之帮我验证了方差分析与联合分析结论一致的想法;刘亚文博士、郑坤硕士验证了判别分析与logistic回归结果的一致;徐一丁博士验证了聚类距离计算的不一致;硕士生王维和于焕杰演算了大部分例题),成书恐怕遥遥无期,而那些已毕业的学生关于“何时见到书”的追问更是极其有力的鞭策,往往使我羞愧万分,不得不暗下决心,务必有个交代。学生之中,刘亚文和于焕杰两位出力最多,前者缜密细致,每每发现许多...
1.1多元统计分析的内容2
1.2数据及其来源4
1.3统计学的若干基本概念8
1.4变量与变量值12
1.5随机变量与随机变量值16
1.6随机变量的分布及其特征20
1.7多元统计的分布图与散点图31
1.7.1分布图系列32
1.7.2散点图系列44
1.7.3混合图系列55
第2章多元统计推断58
2.1统计推断概述59
2.2简单随机抽样与简单估计理论63
2.3多元的点估计及其优良性71
2.3.1矩估计法71
2.3.2极大似然估计法72
2.3.3最小二乘估计74
2.3.4估计量的优良性76
2.4区间估计77
2.4.1使用t分布的单一置信区间82
2.4.2庞弗罗尼多重置信区间83
2.4.3威沙特分布87
2.5缺失值的处理94
2.5.1EM算法95
2.5.2比估计与回归估计97
2.6总体方差的估计101
第3章多元相关分析103
3.1多元相关分析概述104
3.2一对一的类型105
3.2.1一个分类变量对一个分类变量的情形105
3.2.2一个分类变量对一个数值变量的情形108
3.2.3一个数值变量与另一个数值变量的情形111
3.3多对多类型111
|多元统计分析目录第4章列联分析与对数线性分析121
4.1分类型数据的表示122
4.2高维列联表的独立性检验124
4.2.1压缩: 基于部分自变量的边缘分布的独立性检验126
4.2.2分层: 基于部分自变量的条件分布的独立性检验127
4.2.3“综合”条件独立性检验128
4.3对数...