本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。

张晓冬，北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才。2004—2005年德国亚琛工业大学（RWTH）工业工程研究所博士后，2005—2006年美国普渡大学工业工程学院访问学者。在国内外学术期刊公开发表论文80余篇，出版教材、专著和译著9部，主持国家自然科学基金项目4项，获中国高校自然科学奖1项，省部级科技进步奖1项。主要研究方向为管理系统建模与优化、精益生产及运作管理、物流与供应链管理、协同产品开发及创新管理、专业领域文本挖掘与知识图谱。

在本书的使用过程中，建议按照表1的学习要点与课时安排进行。 表1学习要点与课时安排 教学内容 学习要点 课时安排 （学时） 学习资源 第1章 定量化管理决策概述（1）管理科学概述 （2）定量化管理决策的流程、要素、分类及内容框架2 第2章 数据与统计分析基础（1）问卷设计与数据收集 （2）描述性统计分析2Excel数据与统计分析案例 第3章 回归分析与预测 （1）一元线性回归 （2）多元线性回归 （3）非线性回归与自回归 （4）时间序列预测4—6Excel回归分析与预测案例 第4章 线性规划建模与应用（1）线性规划建模及求解 （2）线性规划在经济管理中的应用4—6Excel Solver操作说明、线性规划模型案例 第5章 线性规划的对偶理论 与灵敏度分析（1）线性规划的对偶问题模型 （2）线性规划灵敏度分析方法及应用4—6线性灵敏度分析模型及案例 第6章 整数规划（1）整数规划建模及求解 （2）整数规划在经济管理中的应用2—4整数规划模型案例 第7章 系统仿真（1）仿真建模理论及方法 （2）排队论基本模型 （3）服务系统仿真及其应用 （4）系统动力学仿真及其应用4—6SimQuick软件操作说明、服务系统仿真模型案例 续表 教学内容 学习要点 课时安排 （学时） 学习资源 第8章 决策分析（1）完全不确定决策 （2）风险决策及决策树 （3）信息价值分析及其应用...