决策支持系统是按决策问题的需要，利用数据、模型和知识等决策资源，组合形成解决问题的多个方案，通过计算获得辅助决策的依据，达到支持科学决策的计算机程序系统。 本书共9章，从决策支持系统的5个发展阶段（基本决策支持系统、智能决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统和网络环境的决策支持系统）出发，详细地介绍了它们的原理、结构、实例和开发技术。本书讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统。本书提供了部分思考题的答案和设计题与计算题的答案。 本书内容丰富，既有理论又有实践，适合作为高校计算机科学与技术、管理科学与工程、信息管理与信息系统和系统工程等专业本科生和研究生课程的教材，也可以作为有关学科科技人员的参考书。

现任国防科学技术大学管理科学与工程学科专业博士生导师，海军兵种指挥学院教授，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任，全国计算机继续教育研究会副理事长。研究方向为：决策支持系统、机器学习、数据仓库和数据挖掘等.。出版专著有《决策支持系统及其开发》、《智能决策技术》、《数据仓库与数据挖掘》、《数据挖掘技术》等，出版教材有《决策支持系统教程》、《数据仓库与数据挖掘教 》。发表学术论文90余篇，主持“八五”、“九五”、“十五”国防预研项目、国家自然科学基金等项目。获国家科学进步奖二等奖1项、军队科技进步奖二、三等奖10项。从事本科生、硕士生、博士生教学多年，指导博士生、硕士生有73位已获学位。�

第四版前言 大数据时代的来临，从数据到决策形成了时代特点，决策支持系统（DSS）也迎来了新的发展机遇。云计算为大数据的存储与分析提供了技术支持。本书专门讨论了云计算与大数据时代的决策支持系统，它是网络环境的决策支持系统的进一步发展。 决策支持系统从20世纪80年代初兴起，到现在已经经历了30多年的发展，主要发展阶段为: （1） 基本决策支持系统（DSS，包括模型、数据、综合三部件）； （2） 智能决策支持系统（IDSS，包括知识、模型、数据、综合四部件）； （3） 基于数据仓库的决策支持系统（DWDSS，DW+OLAP+DM）； （4） 综合决策支持系统（SDSS，IDSS+DWDSS）； （5） 网络环境的决策支持系统（NetDSS）； 云计算与大数据时代的决策支持系统（CloudDSS，Big DataDSS）将是今后的发展方向。 决策支持系统是按决策问题的需要，利用数据、模型和知识等决策资源，组合形成解决问题的多个方案，通过计算获得辅助决策的依据，达到支持科学决策的计算机程序系统。 应该强调以下几点: （1） 数据、模型和知识等都是决策资源，它们是决策支持系统的基础。 （2） 决策支持系统是组合决策资源形成解决问题的方案，以方案的形式支持决策。这就比单模型辅助决策和单纯的知识推理前进了一大步。 （3） 决策支持系统形成的解决问题方案可以根据需要能进行修改，这样才能达到支持决策的要求。 （4） 决策支持系统是计算机程序系统，在网络时代，由于共享的决策资源的不断丰富，决策支持系统的开发会变得很容易。 本书的第一版介绍了我们自行研制...