本书主要针对于机械类及相关专业研究生学生的理论学习用书。本书内容主要分为2个部分： 第一部分重点介绍了混合动力电动汽车的基本原理，分析了混合动力汽车的多元储能系统结构、控制策略的设计方法；第二部分主要描述了群智能优化算法的基本理论，并详细介绍了群智能优化算法在混合动力汽车能量管理策略优化中的应用，并给出了算法在MATLAB下的具体实现步骤和编程方法。

陈泽宇，男，东北大学机械工程与自动化学院，博士，副教授。2014-2015年于美国密歇根大学迪尔伯恩校区任访问学者。从事汽车动力学控制、新能源汽车节能与安全等科研和教学工作，近5年发表论文19篇，其中SCI论文8篇，ESI高被引论文1篇，EI论文5篇，主持国家自然科学基金1项，省部级项目3项，授权发明专利4项。担任《IEEE transactions on Automation Science and Engineering》与 《Applied energy》等国际期刊审稿人，担任中国自动化学会-车辆控制与智能化专业委员会委员。

前言 　　发展节能与新能源汽车关乎国家能源安全与经济命脉，是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要举措。在此背景下，混合动力与电动汽车已经成为当前汽车工业发展的重要方向。能量管理策略是混合动力汽车关键技术之一，本书总结了作者团队近年来在该领域的研究成果，阐述了行驶工况构建方法、混合动力系统能量管理策略以及群智能优化方法，希望能为从事新能源汽车领域的技术人员提供参考，也可作为高校研究生相关课程的教材。 　　本书分8章： 第1章介绍新能源汽车发展背景及现状； 第2章介绍混合动力汽车的系统结构及控制原理； 第3章介绍电动汽车城市运行工况的构建方法，并给出了沈阳城市工况构建实例； 第4章介绍混合动力能量管理策略全寿命周期设计框架； 第5章介绍能量管理策略的粒子群优化方法； 第6章介绍能源价格波动情况下的模拟退火粒子群优化策略； 第7章介绍基于粒子群算法的短时预测能量管理策略设计方法； 第8章介绍考虑电池安全性的庞特里亚金极小值原理优化算法。 　　本书由东北大学陈泽宇、周楠撰写，参加撰写的还有张渤、张浩、张清、刘博、方志远、王子荣等。本书的出版得到了国家自然科学基金项目(51977029)与东北大学PBL教学法研究与应用项目(NEUJX04224)的资助，谨在此表示衷心感谢！ 　　受作者水平所限，书稿内容难免存在不当之处，敬请谅解。书中算法代码核心部分已开放至附录中，并配有电子版的完整代码，如有需要可下载。希望以此书为交流平台，共同促进新能源汽车控制技术的发展进步。 作者 2022年12月