《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0入门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用开发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。

宋立桓，资深IT专家，目前为国内某互联网头部企业的解决方案架构师，专注于云计算、大数据和人工智能。曾就职于微软中国有限公司。著有图书《Python深度学习从零开始学》《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》《MySQL性能优化和高可用架构实践》《AI制胜：机器学习极简入门》《元宇宙：互联网新未来》等。

前 言 我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的计算机计算能力发起的。2016年3月，震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世石，让越来越多的人了解到人工智能的魅力，也让更多人加入深度学习的研究。2023年5月，ChatGPT“横空出世”，开启了人工智能技术的新时代，进一步体现人工智能超乎想象的潜力。ChatGPT的爆火出圈使得开发它的人工智能实验室OpenAI以及创始人山姆·阿尔特曼获得全世界的关注，马斯克更是盛赞：ChatGPT非常好，我们离强大到危险的人工智能不远了。 想要自己实现 ChatGPT？那就先学习 PyTorch 吧！在人工智能领域中，自然语言处理技术已经成为一个重要的研究方向。而 ChatGPT作为自然语言处理技术中的一种模型，因为其在语言生成和理解方面的出色表现，已经引起了广泛的关注。但是，要想自己实现ChatGPT，需要先学习一些基础知识，其中PyTorch是一个非常重要的工具。 PyTorch是由Facebook 开发的一款开源深度学习框架，因其简单易用、灵活自由的特性，受到了广泛的欢迎。在PyTorch中，我们可以轻松地构建神经网络模型，实现模型的训练和推理，并且可以方便地进行模型调试和优化。 而 ChatGPT是一种基于Transformer 模型的自然语言处理技术。它通过预训练的方式让模型学习语言的生成和理解，从而可以高效地进行文本生成、文本理解、机器翻译等任务。ChatGPT的出现为自然语言处理领域带来了新的思路和方向。 但是，要想自己实现ChatGPT，需要先掌握一些基础知识，如深度学习、神经网络、自然语言处理...