新媒体数据分析是数据分析技术在新媒体运营与内容生产中的应用，主要包括新媒体的数据化运营以及数据新闻制作两个领域。目前，数据分析在新媒体行业的应用类图书大多集中在各自的优势领域，本书从数据思维切入，系统性地讲述数据分析在新媒体行业中的应用。“数据思维”是本书阐述的核心，希望它引起新媒体从业者的重视，并将其与创造性思维共同应用到新媒体采写技术、编辑技术和运营技术中去。本书首先从数据本身和数据的应用切入，让读者感知数据的魅力及其强大的生命力和功能性，认识到数据已成为媒体行业发展的重要助力；然后讲述数据与决策的关系，将理性决策运用到新媒体运营中，以目前主流的新媒体平台系统阐述数据化运营方法；最后以目前热门的融合新闻报道为切入点，重点突出媒体融合后新闻报道中数据的作用，进而通过大量案例系统阐述数据新闻的制作过程。 本书适合新媒体运营及新媒体内容生产的学习者和从业者使用，也可作为本科院校新媒体数据分析课程的教学用书。

陈默，男，华北科技学院网络与新媒体教师，讲师，硕士。研究方向为数字新媒体技术、媒介融合。近年来发表学术论文10余篇，承担参与省级、校级科教研课题4项。长期从事《新媒体数据分析》、《信息可视化》等课程的教学。

前言 大数据从何而来？无论从概念还是从实践角度分析，答案都是大数据来自互联网，传媒（信息流）、商业（信息流、物流、资金流）、金融（信息流、资金流）、社交（情感流）……所有的“流”在信息技术通道上进行交换流转的过程就是数据产生的过程。新媒体行业建立在完全信息化的移动互联网基础之上，与受众的交流频度与黏度极高，对运营数据具备完整的所有权，同时对新闻数据保持极高的敏感度。 自2014年8月中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过《关于推动传统媒体和新媒体融合发展的指导意见》以来，中央和地方各级媒体积极响应，努力推动传统媒体和新媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合。新媒体用户的主动性、活跃度、参与度大幅提升。传统媒体时代以“接受”为主要行为特征的读者、听众、观众已经转变为关注、点赞、评论等反馈信息的活跃提供者，同时更成为媒体内容的重要生产者。用户行为的记录、用户反馈的聚集以及用户生产的内容构成了庞大的数据量，形成了可供多维开发的大数据，根据用户画像实现精准化传播。同时媒体融合发展要求内容生产必须以数据作为基础支撑、对数据给予足够的重视，使内容生产与用户数据紧密联动。因此，要了解用户需求、更好地服务用户，必然要以“数据思维”为基础。 随着媒介融合的不断深入，以及新媒体、传统媒体创新步伐的加快，数据新闻在业界的实践进一步得到拓展，从而带动了国内研究，表现出专项性、纵深性特色，同时也有横向拓展的趋势。从整体上看，数据新闻的研究如火如荼、成果丰硕，但细究起来“羽翼未丰”。展望大数据时代和媒介融合的发展态势，需要我们进一步完善对数据新闻的研究。数据新闻研究尽管存在这...