" 本书围绕智能制造中的质量控制业务组织相关内容，在概要阐述质量控制基本概念与主要对象的基础上，分析了质量控制的数据特点，介绍了质量数据的常用分析方法，总结了质量控制方法的主要存在形式，结合智能制造中的质量控制特点，重点介绍了质量控制智能化方法的基本环节及其应用案例。全书分为5章，第1章概述质量控制基本定义与发展历程；第2章介绍质量控制的对象范围及相关数据特点，第3至4章介绍传统的质量数据分析方法与常用的质量控制方法，第5章结合企业应用案例，介绍质量控制智能化方法。 本书撰写基于理论与实践相结合的原则，介绍质量控制的传统方法与**进展，并与企业案例相结合，能够为智能制造工程、机械工程、自动化、计算机等相关领域高校的本科生提供理论基础和实践案例，同样可为智能制造相关科研人员、企业相关部门从业人员提供技术指导。"

吕佑龙,2010年在华中科技大学机械科学与工程学院获工学学士学位，2017年在上海交通大学机械与动力工程学院获工学博士学位。以智能制造与大数据为主要研究方向，围绕产品质量控制、车间调度优化开展了大量研究工作。主持国家自然科学基金青年基金项目、博士基金面上资助项目、上海市青年科技英才扬帆计划等科研项目，参与国家自然科学基金重点项目2项，发表SCI/EI收录的论文20余篇，获软件著作权3项。

前言 质量是制造企业的生命线，也是产品保持持续竞争力的根本。如何有效地控制和提高产品质量，一直是制造业面临的关键课题。本书系统地阐述了制造质量控制的基本理论和方法，为相关专业的学生和从业人员提供了全面的知识和应用指引。 本书共分5章，内容包括制造质量控制的基础概念、数据特点分析、常用质量分析方法介绍、全面质量管理方法应用，以及基于智能技术的制造质量控制方法。对这些核心内容的系统论述，可使读者全面掌握制造质量控制的基本原理和实践技能。 本书的特色在于将理论知识与实际案例有机结合，注重培养学生分析问题和解决问题的能力。同时，本书还关注新兴智能技术在制造质量控制中的应用，为读者展现制造质量管理的前沿动态。 本书编写过程中，研究生赵博、邱庆鹏、张伟、朱鸿鹏等承担了不少任务，付出了大量心血，在此对他们表示感谢。本书编写过程中参考了大量的文献，编者在书中尽可能地进行了标注，如果因疏忽存在未标注之处，敬请有关作者谅解，同时表示由衷的感谢。 我们希望，本书能为广大读者提供系统的制造质量控制知识体系，为他们未来在制造行业的发展奠定坚实的基础。 作者 2024年12月